[发明专利]一种基于自适应粒子群算法的楼宇智能用电策略获取方法

权利要求书

1.一种基于自适应粒子群算法的楼宇智能用电策略获取方法，其特征在于：针对拥有至少两种供电源的楼宇，获取该楼宇预设未来应用实施时间内各个时间段中的最优用电策略，首先在符合各个供电源特性要求的前提下，获取预设数量该楼宇在预设未来应用实施时间内各个时间段中的用电方案，然后根据该各个用电方案进行迭代，其中，每一次迭代过程中，同样在符合各个供电源特性要求的前提下，在上一次迭代过程中各个用电方案的基础之上，根据预设规则获取本次迭代过程中的各个用电方案，接着分别获取各个用电方案所对应的用电成本，进而分别获取每一次迭代过程中最低的用电成本，最后在所有迭代过程分别对应的最低用电成本中，获取最低的用电成本，该用电成本对应用电方案即为该楼宇在预设未来应用实施时间内各个时间段中的最优用电策略。

2.根据权利要求1所述一种基于自适应粒子群算法的楼宇智能用电策略获取方法，其特征在于，针对拥有光伏发电、储能蓄电池，以及至少一个微型燃气轮机的楼宇，获取该楼宇在预设未来应用实施时间内各个时间段中的最优用电策略，该方法包括如下步骤：

步骤001.基于自适应混沌惯性权重粒子群算法，初始生成二维数组(L,T)，l＝1，k＝1，L为种群大小，T表示预设未来应用实施时间内时间段的个数，并进入步骤002；

步骤002.针对该楼宇中各个微型燃气轮机，分别根据如下公式(1)，

P_Gqt＝(P_Gq(max)-P_Gq(min))*rand(L,T)+P_Gq(min)       (1)

获得第k次迭代过程中第l种用电方案中各个微型燃气轮机分别对应预设未来应用实施时间内各个时间段中的发电功率P_Gqt，其中，q∈{1,…,Q}，Q表示该楼宇中微型燃气轮机的数量，t∈{1,…,T}，P_Git表示第q个微型燃气轮机在第t个时间段中的发电功率，各个P_Gqt分别一一对应于各个粒子的位置，P_Gq(max)表示第q个微型燃气轮机在单个时间段内的最大发电功率，P_Gq(min)表示第q个微型燃气轮机在单个时间段内的最小发电功率；

同时，根据如下公式(2)，

P_It＝(P_I(max)-P_I(min))*rand(L,T)+P_I(min)    (2)

获得第k次迭代过程中第l种用电方案中该楼宇分别对应预设未来应用实施时间内各个时间段中的电网接入点潮流P_It，P_It表示该楼宇在第t个时间段中的电网接入点潮流，各个P_It分别一一对应于各个粒子的位置，P_I(max)表示该楼宇在单个时间段内电网接入点潮流的最大值，P_I(min)表示该楼宇在单个时间段内电网接入点潮流的最小值；进入步骤003；

步骤003.针对第k次迭代过程中第l种用电方案中各个微型燃气轮机分别对应预设未来应用实施时间内各个时间段中的发电功率P_Gqt，以及楼宇对应预设未来应用实施时间内各个时间段中的电网接入点潮流P_It，根据如下公式(3)，

PIt+PBt+Ppvt-PHpt+Σq=1QPGqt=PLt---(3)]]>

获得第k次迭代过程中第l种用电方案中储能蓄电池分别对应预设未来应用实施时间内各个时间段中的发电功率P_Bt，其中，P_Bt表示储能蓄电池在第t个时间段中的充放电功率，P_pvt表示预设光伏发电在第t个时间段中的发电功率，P_Hpt表示预设该楼宇中可控负荷在第t个时间段中的输入功率，P_Lt表示预设该楼宇中不可控负荷在第t个时间段中的输入功率，并进入步骤004；

步骤004.针对第k次迭代过程中第l种用电方案，判断各个微型燃气轮机分别对应预设未来应用实施时间内各个时间段中的发电功率P_Gqt是否符合P_Gq(min)≤P_Gqt≤P_Gq(max)，若不符合则进入步骤005；若符合，则继续判断该楼宇对应预设未来应用实施时间内各个时间段中的电网接入点潮流P_It是否符合P_I(min)≤P_It≤P_I(max)，若不符合则进入步骤005；若符合，则继续判断储能蓄电池对应预设未来应用实施时间内各个时间段中的发电功率P_Bt是否符合|P_Bt|≤P_B(max)，若不符合则进入步骤005；若符合则进入步骤006；

步骤005.判断k是否等于1，是则返回步骤002，否则进入步骤009；

步骤006.根据预设未来应用实施时间内各个时间段的电网电价price_t、各个微型燃气轮机发电成本函数中的系数常量，以及如下公式(4)，

获得第k次迭代过程中第l种用电方案对应该楼宇在预设未来应用实施时间内的用电成本F_l^k，其中，C_Gq(P_Gqt)表示第q个微型燃气轮机在第t个时间段中的发电成本，进入步骤007；

步骤007.判断l是否等于L，是则构成集合并进入步骤008；否则将l+1的值赋予l，对l进行更新，并判断k是否等于1，是则返回步骤002；否则进入步骤009；

步骤008.获得集合中的最小值并判断k是否等于预设迭代次数K，是则构成集合并进入步骤012；否则更新l＝1，将k+1的值赋予k，对k进行更新，并进入步骤009；其中，表示第k次迭代过程中该楼宇在预设未来应用实施时间内的最低用电成本；

步骤009.根据如下公式(5)，

v＝2*v_max*rand(L,T)-v_max        (5)

获得F_l^k-1对应用电方案中所对应所有粒子分别对应的速度v，即F_l^k-1对应用电方案中各个微型燃气轮机分别对应预设未来应用实施时间内各个时间段中发电功率的变化速度，以及该楼宇对应预设未来应用实施时间内各个时间段中的电网接入点潮流的变化速度，并进入

步骤010；其中，F_l^k-1表示第k-1次迭代过程中第l种用电方案对应该楼宇在预设未来应用实施时间内的用电成本，v_max表示预设粒子速度的最大值；

步骤010.判断F_l^k-1对应用电方案中各个粒子分别对应的速度v是否符合|v|≤v_max，是则进入步骤011；否则返回步骤009；

步骤011.根据F_l^k-1对应用电方案中各个粒子分别对应的速度，针对F_l^k-1对应用电方案中各个粒子的位置进行更新，作为F_l^k对应用电方案中各个粒子的位置，即获得第k次迭代过程中第l种用电方案中各个微型燃气轮机分别对应预设未来应用实施时间内各个时间段中的发电功率P_Gqt，以及该楼宇对应预设未来应用实施时间内各个时间段中的电网接入点潮流P_It，并返回步骤003；

步骤012.获得集合中的最小值F^*，则F^*所对应用电方案为该楼宇在预设未来应用实施时间内各个时间段中的最优用电策略。