[发明专利]图像处理装置以及图像处理装置中的控制方法

说明书

技术领域

本发明涉及图像处理装置以及图像处理装置中的控制方法。

背景技术

以往，已知在通过误差扩散处理而将多值的图像数据进行二值化时，对图像数据重叠绿噪声(Green Noise)的结构(例如，参照专利文献1)。

图13是表示具备重叠绿噪声的结构的以往的误差扩散部100的处理内容的框图。

在图13中，误差扩散部100中被输入具有多值的像素值(例如8比特)的输入数据。第一加法部101对关注像素的输入数据加上从误差累计部105输出的、应该从关注像素的周边的像素(周边像素)扩散的误差累计值。第二加法部102将第一加法部101的输出值和从绿噪声生成部103输出的绿噪声值相加。二值化部104将第二加法部102的输出值和规定的阈值进行比较，输出二值化结果(二值图像数据)。

绿噪声生成部103存储了与比关注像素先进行了二值化的像素相关的二值化结果，基于周边像素的二值化结果而输出重叠到关注像素的绿噪声。具体而言，绿噪声生成部103基于周边像素的二值化结果、和针对各周边像素具有规定的权重系数的滤波器(绿噪声滤波器)，输出绿噪声。在此输出的绿噪声通过第二加法部102而被加到第一加法部101的输出值。

减法部106从自二值化部104输出的二值化结果减去第一加法部101的输出值，输出通过二值化部104的二值化而产生的误差值。

误差累计部105存储了与比关注像素先进行了二值化的像素相关的误差值，基于周边像素的误差值，输出扩散到关注像素的误差累计值。具体而言，误差累计部105基于周边像素的误差值、和针对各周边像素具有规定的权重系数的滤波器(误差累计滤波器)，输出误差累计值。在此输出的误差累计值通过第一加法部101而被加到关注像素的输入数据。

上述的具备重叠绿噪声的结构的以往的误差扩散处理是将与比关注像素先进行了二值化的像素相关的二值化结果反馈到关注像素的二值化处理的处理，通过该反馈，在周边像素中存在黑像素(二值化结果为1的像素)的情况下，由于关注像素也易于成为黑像素，所以能够在二值化后的图像中使黑像素更集中。其结果，能够抑制在基于二值图像而进行了图像形成时产生图像不匀，此外，还能够提高在温度或湿度等图像形成条件发生了变动时的浓度再现性。

现有技术文献

专利文献

专利文献1：(日本)特开2008-219291号公报

但是，在具备重叠绿噪声的结构的以往的误差扩散处理中，将具有中间的浓度的均匀的图像作为输入数据而进行了二值化时，存在产生周期性的花纹(伪影，artifact)，从而降低了二值化后的输出图像的质量的问题。

这是因为如下原因：由于绿噪声在周边像素的二值化结果中的黑像素符合与绿噪声滤波器的权重系数对应的规定的配置时取关注像素易于成为黑像素的值，所以在黑像素的配置开始符合与绿噪声滤波器的权重系数对应的规定的配置的中间的浓度中，处于通过绿噪声的重叠而易于被二值化为黑像素的趋势、和若关于中间的浓度而被二值化为黑像素则对其以后的像素扩散较大的负误差这两个条件重合，从而黑像素以规定的周期产生。

在低浓度的图像中，原本周边像素的二值化结果中的黑像素少，绿噪声的影响少，因此难以产生伪影。此外，在高浓度的图像中，由于输入数据本身的值大，所以被二值化为黑像素时的误差小，对关注像素以后的像素扩散较大的负误差的情况少，因此与中间浓度相比难以产生伪影。进而，若对黑像素的密度高的高浓度图像进行图像形成，则白像素(二值化结果为0的像素)处于被破坏的趋势，所以即使在高浓度的图像中产生了些许伪影，多数情况下在图像形成后的图像中也不显眼。

像这样，在具备重叠绿噪声的结构的以往的误差扩散处理中，存在以下问题：在中间的浓度中，在误差扩散处理后的图像中产生如图14所示那样的伪影，降低了输出图像的质量。并且，该问题并不是限于将多值的输入数据进行二值化的所谓二值误差扩散处理的问题，而是在将多值的输入数据变换为比特数比其少的多值数据的所谓多值误差扩散处理中也共同的问题。

发明内容

本发明的课题在于，在具备重叠绿噪声的结构的误差扩散处理中，提高误差扩散处理后的图像的质量。