[发明专利]一种基于物联网技术的空气净化器控制系统在审
申请号: | 201510073399.0 | 申请日: | 2015-02-11 |
公开(公告)号: | CN104765341A | 公开(公告)日: | 2015-07-08 |
发明(设计)人: | 贾荣媛;王宜怀;王小宁;钱涵佳;王心韵;吴磊 | 申请(专利权)人: | 苏州大学 |
主分类号: | G05B19/418 | 分类号: | G05B19/418 |
代理公司: | 南京利丰知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32256 | 代理人: | 王锋 |
地址: | 215123 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 联网 技术 空气 净化器 控制系统 | ||
技术领域
本发明涉及空气净化器控制装置和系统,特别涉及一种基于物联网技术的空气净化器控制装置和系统。
背景技术
空气净化器是指安装在建筑物内的通风管道、工业废气排放管道等用来净化被污染的空气的设备,是与人们身体健康、大气空气质量紧密相关的净化设备。
目前,国内大部分空气净化设备管理采用传统的模式,净化器的开关由独立的配电设备控制,在预设时间内开启或关闭,且需要人工对其进行数据的收集和整理,更有甚者,净化器本身根本无法检测其净化处理后的空气的质量,需要人工使用其他仪器测量,再根据检测结果定期对其检修、维护。
现有的净化控制装置无法做到对净化能力的精确把控、净化数据的实时收集、处理与显示,不能满足自动监控路灯工作状况的需求。
发明内容
为此,本发明提出一种基于物联网技术的空气净化器控制系统,可充分地消除由于现有技术的限制和缺陷导致的一个或多个问题。
本发明另外的优点、目的和特性,一部分将在下面的说明书中得到阐明,而另一部分对于本领域的普通技术人员通过对下面的说明的考察将是明显的或从本发明的实施中学到。通过在文字的说明书和权利要求书及附图中特别地指出的结构可实现和获得本发明目的和优点。
本发明提供了一种基于物联网技术的空气净化器控制系统,包括:空气净化器异构信息感知采样模块,其对工业废气中的污染性成分的相关数据进行采样;多层次数据融合传输模块,其将空气净化器异构信息感知采样模块获取的数据,利用无线传感网络和/或远程无线数据传输手段,向分布式、模块化的云计算数据综合服务平台进行传输和汇聚;分布式、模块化的云计算数据综合服务平台,其可以提供系统运行状况的实时监测,并且给出所述相关数据的质量指标。
所述空气净化器异构信息感知采样模块包括:主控芯片和增强型射频天线模块;以及底板,其包括电源模块、设备工作状态传感器、测控器。所述主控芯片和增强型射频天线模块通过接口连接所述底板,并对所述底板中的模块和设备进行控制。
所述测控器包括终端节点,所述终端节点安装在所述测控器上,用于将所述测控器采集的信息实时上传;所述测控器用于检测净化器的状态,所述检测净化器的状态包括对温度、风速、油污、油脂、烟尘的测量。
优选地,根据不同类型的空气净化设备,所述底板是可更换的。
所述多层次数据融合传输模块包括:智能模块和无线传感器网络协议模块。
优选地,所述智能模块包括智能节点模块、智能节点终端控制器模块和主控器模块。
优选地,智能节点模块包括一个或多个智能节点,所述智能节点安装在主控器模块上,负责直接与终端节点进行通信,能够接收主控器模块下发的命令,并将其转发给终端节点,同时负责接收终端节点上传的信息,并将其上传给主控器模块。
优选地,所述智能节点终端控制器模块包括通信模块和扩展板模块,所述通信模块包括主控器最小系统、天线系统,所述扩展板模块包括采集系统、控制系统、电源系统,所述智能节点终端控制器模块还包括硬件驱动程序模块、主程序模块和中断处理函数模块。
优选地,所述主控器包括GPRS-ZIGBEE路由器。
所述无线传感器网络协议模块包括网络节点编址模块、帧格式定义模块、命令转发模块和状态返回模块。
所述无线传感器网络协议模块还包括ZIG_MAC地址模块。
所述分布式、模块化的云计算数据综合服务平台包括:实时监测模块,其提供系统运行情况的实时监测,提供系统输出大气的质量指标;访问控制模块,其包括系统管理模块,主要完成用户增减、角色增减及其权限分配;以及身份认证模块,通过用户名、密码确认用户身份并对其访问某一资源的某一功能进行认证。访问控制模块数据库,包括:角色信息表,其存储系统角色集,随角色的添加与删除动态变化;用户信息表,其存储系统中的个体用户集及用户与角色的关系,随用户的添加与删除动态变化;角色权限信息表,其存储角色对应的权限信息,随角色及对应权限的变化而动态变化;以及资源表,其为系统可控制的资源,即由系统管理员创建的动态子库。云计算数据平台,其负责异构数据的统一接收、融合、存储和处理,通过开放的标准数据接口、业务接口和应用代理,与其它系统、软件或定制代码互联,实现数据按需使用。通过虚拟化、任务调度、数据调度和备份等方式,确保数据的安全和服务的高可用性。
优选地,所述云计算数据平台采用Xen和Hadoop框架,包括基础设施层、中间件层和应用层。
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