[发明专利]人脸验证的方法和装置

权利要求书

1.一种人脸验证的方法，其特征在于，所述方法包括：

获取第一人脸图像和第二人脸图像之间的匹配点；

当所述匹配点的数量大于预设的数量阈值时，对所述第一人脸图像和所述第二人脸图像按照相同的方法分别进行分块，所述第一人脸图像和所述第二人脸图像都得到M行、N列个分块，M×N为每个人脸图像的分块数量；

统计所述第一人脸图像的各个分块中的匹配点数量，得到第一匹配向量，统计所述第二人脸图像的各个分块中的匹配点数量，得到第二匹配向量；

计算所述第一匹配向量和所述第二匹配向量之间的相似度；

根据所述相似度验证所述第一人脸图像和所述第二人脸图像是否匹配，

所述计算所述第一匹配向量和所述第二匹配向量之间的相似度，包括：

采用以下公式计算所述第一匹配向量和所述第二匹配向量之间的相似度：

其中，S表示所述第一匹配向量和所述第二匹配向量之间的相似度，M和N为所述第一人脸图像和所述第二人脸图像分块后得到的分块行数和列数，hist1_i表示所述第一人脸图像的第i个分块中匹配点的数量，hist2_i表示所述第二人脸图像的第i个分块中匹配点的数量，i为分块的标号，且i＝1,2,3…..,M×N。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取第一人脸图像和第二人脸图像之间的匹配点，包括：

获取所述第一人脸图像的特征点和所述第二人脸图像的特征点；

利用匹配算法在所述第一人脸图像的特征点和所述第二人脸图像的特征点之间确定匹配点。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述相似度验证所述第一人脸图像和所述第二人脸图像是否匹配，包括：

判断所述相似度是否大于预设的相似度阈值；

如果所述相似度大于所述相似度阈值，则确定所述第一人脸图像和所述第二人脸图像匹配；

如果所述相似度小于等于所述相似度阈值，则确定所述第一人脸图像和所述第二人脸图像不匹配。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

当所述匹配点的数量小于等于所述数量阈值时，确定所述第一人脸图像和所述第二人脸图像不匹配。

5.一种人脸验证的装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取第一人脸图像和第二人脸图像之间的匹配点；

分块模块，用于当所述匹配点的数量大于预设的数量阈值时，对所述第一人脸图像和所述第二人脸图像按照相同的方法分别进行分块，所述第一人脸图像和所述第二人脸图像都得到M行、N列个分块，M×N为每个人脸图像的分块数量；

统计模块，用于统计所述第一人脸图像的各个分块中的匹配点数量，得到第一匹配向量，统计所述第二人脸图像的各个分块中的匹配点数量，得到第二匹配向量；

计算模块，用于计算所述第一匹配向量和所述第二匹配向量之间的相似度；

验证模块，用于根据所述相似度验证所述第一人脸图像和所述第二人脸图像是否匹配，

所述计算模块包括：

计算单元，用于采用以下公式计算所述第一匹配向量和所述第二匹配向量之间的相似度：

其中，S表示所述第一匹配向量和所述第二匹配向量之间的相似度，M和N为所述第一人脸图像和所述第二人脸图像分块后得到的分块行数和列数，hist1_i表示所述第一人脸图像的第i个分块中匹配点的数量，hist2_i表示所述第二人脸图像的第i个分块中匹配点的数量，i为分块的标号，且i＝1,2,3…..,M×N。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述获取模块包括：

获取单元，用于获取所述第一人脸图像的特征点和所述第二人脸图像的特征点；

确定单元，用于利用匹配算法在所述第一人脸图像的特征点和所述第二人脸图像的特征点之间确定匹配点。