[发明专利]一种适合于台风天气下的短期负荷预测方法

说明书

技术领域

本发明属于负荷预测技术领域，更具体地，涉及一种适合于台风天气下的短期负荷预测方法。

背景技术

台风是造成严重灾害的主要因素之一，给电网带来了严峻的考验，如强台风往往会导致线路故障、设备损坏等。因此，分析台风对电力负荷的影响，提高台风期间电力负荷预测精度，对电网运行的安全性、经济性以及电能质量都有着重要意义。在现有公开技术中，尚未有充分考虑台风天气下的短期负荷预测技术。现有技术中，主要是研究正常天气下的短期负荷预测技术，而台风天气下的负荷预测研究更具挑战性。

中国专利公开号CN103268524A，公开日是2013年8月28日，公开了一种提高电网短期负荷预测准确度的方法，包括有如下步骤：(1)采集历史负荷值和影响因素信息；(2)按设定时长从数据库抽取历史数据；(3)通过误差确定对短期电网负荷值影响最大的影响因素；(4)建立短期电网负荷预测计算公式；(5)对历史电网负荷值进行参数估计；(6)计算短期电网负荷预测值；(7)通过测试周期对负荷预测值进行修正。

但上述方法需要大量的历史负荷数据和气象数据作为样本，而且现有技术尚未对台风天气下的负荷需求有充分的考虑。台风天气下的负荷需求无明显波动规律，单单采用常规方法进行负荷预测，无法满足台风天气下的负荷预测精度要求。

发明内容

针对现有技术的缺陷，本发明的目的在于提供一种适合于台风天气下的短期负荷预测方法，旨在解决现有负荷预测技术中仅考虑正常天气(相对于台风天气)情况导致无法满足台风天气下的负荷预测精度的问题。

本发明提供了一种适合于台风天气下的短期负荷预测方法，包括以下步骤：

(1)获取基本相似日样本数据以及对短期负荷影响较大的气象数据；

基本相似日是指从历史日中选取的和待预测台风日具有相同气象特征的台风日；

(1.1)根据该地区是否在台风最外围风圈内作为标准，若该地区在台风最外围风圈以内，则称该台风对该地区有明显影响。选取近N年对某地有明显影响的历史台风日作为基本相似日样本，即假设Y年10号台风A明显影响某地的当天作为待预测日，则Y年10号台风A之前近N年对该地有明显影响的台风日都作为基本相似日。

(1.2)由于每年的台风日相对较少，对某地有明显影响的台风更少，则对应的基本相似日就很少，这给在台风天气下准确地进行负荷预测带来较大挑战。鉴于此，现把待预测日前30天加入到基本相似日中，以扩大基本相似日的样本数。

由(1.1)和(1.2)，基本相似日范围为历史台风日和待预测台风日前30天的总和。

(1.3)选取对短期负荷影响较大的气象因素——温度(包括最高温度和平均温度)、湿度(包括最高湿度和平均湿度)、风速(包括最高风速和平均风速)和降雨量，构成气象因素的日特征向量，用灰色分析法计算得出气象关联度系数。

选择气象因素后，可形成分析矩阵序列如式(1)所示。