[发明专利]一种基于GPU+CPU+IO构架的视频导播引擎及其使用方法在审
申请号: | 201510028400.8 | 申请日: | 2015-01-20 |
公开(公告)号: | CN104580837A | 公开(公告)日: | 2015-04-29 |
发明(设计)人: | 施云青 | 申请(专利权)人: | 南京纳加软件有限公司 |
主分类号: | H04N5/222 | 分类号: | H04N5/222;H04N5/262 |
代理公司: | 北京联瑞联丰知识产权代理事务所(普通合伙) 11411 | 代理人: | 黄冠华 |
地址: | 210000 江苏省南京市玄武区龙*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 gpu cpu io 构架 视频 导播 引擎 及其 使用方法 | ||
技术领域
本发明涉及一种基于GPU+CPU+IO构架的视频导播引擎及其使用方法。
背景技术
视频导播需要同时并发输入多路视频,进行实时处理,然后输出导播后的视频,并且还需要录制,进行网络直播,视频数据量大,同时要实时的处理多路视频,这个对于PC构架设备来说构成巨大挑战。现有的视频导播引擎,一般费用比较昂贵,结构复杂,使用也比较不方便。因此,开发一种使用方便、价格低廉的视频导播引擎成为亟待解决的技术问题。
PC设备一般包含有CPU、内存、GPU、显存、还有IO设备(比如声卡、网卡、IO卡等)。其中CPU特点用来非图像数据,而GPU特点是处理图像数据。因此,可以利用PC设备的这些性能特点开发视频导播引擎。
发明内容
本发明要解决的技术问题是克服现有技术的缺陷,提供一种基于GPU+CPU+IO构架的视频导播引擎及其使用方法。
为了解决上述技术问题,本发明提供了如下的技术方案:
本发明一种基于GPU+CPU+IO构架的视频导播引擎,运行在PC设备上,所述PC设备包括CPU、系统内存、GPU、显存和IO设备;所述CPU用于处理非视频数据;所述GPU用于处理视频数据;所述IO设备用于处理视音频的输入和输出。
所述GPU处理的视频数据包括特技切换、字幕叠加、角标叠加、CG叠加、抠像、颜色转换、视频解码和视频编码。
所述IO设备采用开放通用DirectShow采集构架,其输出模块采用通用的显卡、声卡和专用的IO视频卡。
视频导播引擎包含以下处理步骤:
①将视频数据从采集卡输入到所述系统内存;
②CPU处理非视频数据;
③视频数据从系统内存传输到显存;
④GPU处理视频数据;
⑤显卡直接显示显存中视频数据到显卡输出;
⑥视频数据从显存传回到系统内存;
⑦视频数据从系统内存传输到视频卡输出;
⑧CPU从系统内存取视频数据进行编码,然后录制到磁盘;
⑨CPU从系统内存取视频数据进行编码,然后通过网卡进行网络直播。
在步骤②中,CPU处理的非视频数据包括变帧率。
在步骤④中,GPU处理的视频数据包括颜色空间转换(YUV-->RGB)、图像大小转换、图像切换、切换特技、图像颜色处理、抠像、虚拟场景、字幕叠加、角标叠加和CG叠加。
本发明所达到的有益效果是:
本发明运行在PC构架平台,设备廉价,操作方便;充分发挥廉价的CPU+GPU+IO特点,使用廉价设备实现视频导播。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解,并且构成说明书的一部分,与本发明的实施例一起用于解释本发明,并不构成对本发明的限制。在附图中:
图1是本发明的工作流程图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明,应当理解,此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明,并不用于限定本发明。
如图1所示,本发明一种基于GPU+CPU+IO构架的视频导播引擎,运行在PC设备上,所述PC设备包括CPU、系统内存、GPU、显存和IO设备;所述CPU用于处理非视频数据;所述GPU用于处理视频数据;所述IO设备用于处理视音频的输入和输出。
所述GPU处理的视频数据包括特技切换、字幕叠加、角标叠加、CG叠加、抠像、颜色转换、视频解码和视频编码。
所述IO设备采用开放通用DirectShow采集构架,其输出模块采用通用的显卡、声卡和专用的IO视频卡。
视频导播引擎包含以下处理步骤:
①将视频数据从采集卡输入到所述系统内存;
②CPU处理非视频数据;
③视频数据从系统内存传输到显存;
④GPU处理视频数据;
⑤显卡直接显示显存中视频数据到显卡输出;
⑥视频数据从显存传回到系统内存;
⑦视频数据从系统内存传输到视频卡输出;
⑧CPU从系统内存取视频数据进行编码,然后录制到磁盘;
⑨CPU从系统内存取视频数据进行编码,然后通过网卡进行网络直播。
在步骤②中,CPU处理的非视频数据包括变帧率。
在步骤④中,GPU处理的视频数据包括颜色空间转换(YUV-->RGB)、图像大小转换、图像切换、切换特技、图像颜色处理、抠像、虚拟场景、字幕叠加、角标叠加和CG叠加。
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