[发明专利]用于从电刺激神经组织检测神经元动作电位信号的系统和方法有效
申请号: | 201480069237.3 | 申请日: | 2014-12-19 |
公开(公告)号: | CN105828871B | 公开(公告)日: | 2017-08-08 |
发明(设计)人: | 斯蒂芬·斯特拉尔;康拉德·施瓦茨;安杰莉卡·德克尔;菲利普·斯皮策 | 申请(专利权)人: | MED-EL电气医疗器械有限公司 |
主分类号: | A61N1/36 | 分类号: | A61N1/36 |
代理公司: | 北京卓孚知识产权代理事务所(普通合伙)11523 | 代理人: | 刘光明,任宇 |
地址: | 奥地利因*** | 国省代码: | 暂无信息 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 使用 卷积 复合 动作电位 模型 检测 神经元 | ||
1.一种用于从电刺激神经组织检测神经元动作电位NAP信号的系统,所述系统包括:
生理数据库,其包含表征响应电刺激的神经组织的生理数据;以及
响应测量模块,其配置成:
i.通过用
(b)表示由于电刺激引起的测量电极处的电压变化的基本单位响应信号
对
(a)响应由刺激电极电刺激神经组织取得的组织响应测量信号进行去卷积,导出神经组织的复合放电潜伏期分布CDLD;
ii.将复合放电潜伏期分布CDLD与来自所述生理数据库的生理数据比较以从组织响应测量信号检测神经元动作电位NAP信号。
2.根据权利要求1所述的系统,其中,所述生理数据由多个高斯混合模型GMM表征。
3.根据权利要求2所述的系统,其中,所述响应测量模块被配置成使用最小均方拟合将复合放电潜伏期分布CDLD与高斯混合模型GMM生理数据比较。
4.根据权利要求2所述的系统,其中,所述多个高斯混合模型GMM是双分量高斯混合模型GMM。
5.根据权利要求2所述的系统,其中,所述多个高斯混合模型GMM包括作为下列中的一个或多个的函数的参数分布:刺激幅度,恢复序列期间的脉冲间隔,恢复序列期间的掩蔽和刺激水平,刺激脉冲极性,以及激励序列的扩展期间的探测电极和掩蔽电极之间的距离。
6.根据权利要求2所述的系统,其中,所述多个高斯混合模型GMM包括由专家在线训练的参数分布以反映患者异常参数空间。
7.根据权利要求1所述的系统,其中,所述响应测量模块被配置成使用比例、潜伏期和变化中的一个或多个以将复合放电潜伏期分布CDLD与生理数据比较。
8.根据权利要求1所述的系统,其中,所述响应测量模块被配置成使用快速傅里叶变换算法进行去卷积。
9.根据权利要求1所述的系统,其中,所述神经元动作电位NAP信号是电诱发复合动作电位(eCAP)信号。
10.一种用于从电刺激神经组织检测神经元动作电位NAP信号的方法,所述方法包括:
通过用
ii.表示由于电刺激引起的测量电极处的电压变化的基本单位响应信号
对
i.响应由刺激电极电刺激神经组织取得的组织响应测量信号进行去卷积,导出神经组织的复合放电潜伏期分布CDLD;
将复合放电潜伏期分布CDLD与已知生理数据比较以从组织响应测量信号检测神经元动作电位NAP信号。
11.根据权利要求10所述的方法,其中,所述已知生理数据由多个高斯混合模型GMM表征。
12.根据权利要求10所述的方法,其中,将复合放电潜伏期分布CDLD与高斯混合模型GMM生理数据比较使用最小均方拟合。
13.根据权利要求11所述的方法,其中,所述多个高斯混合模型GMM是双分量高斯混合模型GMM。
14.根据权利要求11所述的方法,其中,所述多个高斯混合模型GMM包括作为下列中的一个或多个的函数的参数分布:刺激幅度,恢复序列期间的脉冲间隔,恢复序列期间的掩蔽和刺激水平,刺激脉冲极性,以及激励序列的扩展期间的探测电极和掩蔽电极之间的距离。
15.根据权利要求11所述的方法,其中,所述多个高斯混合模型GMM包括由专家在线训练的参数分布以反映患者异常参数空间。
16.根据权利要求10所述的方法,其中,将复合放电潜伏期分布CDLD与高斯混合模型GMM生理数据比较包括比较比例、潜伏期和变化中的一个或多个。
17.根据权利要求10所述的方法,其中,去卷积使用快速傅里叶变换算法。
18.根据权利要求10所述的方法,其中,所述神经元动作电位NAP信号是电诱发复合动作电位(eCAP)信号。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于MED-EL电气医疗器械有限公司,未经MED-EL电气医疗器械有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201480069237.3/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。