[发明专利]通过使用数学模型来匹配疾病和检测疾病变化的方法及装置

说明书

说明书：

一种通过使用数学模型来匹配疾病和检测疾病变化的方法及装置，该方法及装置使得能够基于一组症状来匹配、查找相似疾病、两种或更多种疾病共有的属性，以及检测疾病变化。该方法使用用于疾病的数学表示模型，并且适用于自动进行大量比较。疾病的属性通过使用不同的矢量(74)来表示。通过使用这些矢量的标量积(76)来比较矢量的方向和长度。疾病的特征变化显示为矢量方向和长度的变化。通过连续监测疾病特征的导数来显示变化的发生有多大和多快(78)。本发明的市场是想要基于一组症状来找出可能的诊断/疾病以及想要监测症状的变化从而监测诊断/疾病的可能的新变化的以下人员：患者、亲属、家人、朋友、医生、护士、整体和替代医学专业人员或卫生行业中的其他专业人员。该市场是全球性的。

本发明是基于一组症状来匹配、查找相似疾病、两种或更多种疾病共有的特征，以及检测疾病变化的一种全新方式。该方法使用用于疾病的数学表示模型，并且非常适于计算机程序自动进行大量比较。本发明的市场包括想要基于一组症状来找出可能的诊断/疾病以及想要监测症状的变化从而监测潜在的新诊断/疾病或诊断/疾病的潜在新变化的以下人员：患者、亲戚、家人、朋友、医生、护士、整体和替代医学专业人员或卫生行业中的其他专业人员。本发明可以通过因特网上的门户网站以及通过可以经由移动电话、平板电脑、PC/Mac或用于显示内容数据的其他互联网/通信设备访问的可下载应用而提供给用户。该市场是全球性的。

当在本文档中使用单词疾病时，应理解该单词应包括但不限于以下含义：恙(illness)、疾(sickness)、疾病(disease)、痼疾(malady)、小病(ailment)、紊乱(disorder)、病痛(complaint)或不适(affection)。

本发明由所附独立权利要求来限定，并且由所附从属权利要求的进一步的实施方式来限定。

参照附图来描述本发明，在附图中：

图1是系统概述的框图。

图2是搜索和匹配处理概述的框图。

图3是疾病的数学表示。

图4是两种疾病的特征/症状的数学比较。

图5示出了疾病症状的数学变化。

用于基于一组症状来查找、匹配、寻找相似疾病、两种或更多种疾病共有的特征以及检测疾病变化的传统方法通常包括：研究多个信息源，并且其中必须进行手动比较。

这些方法通常会包括

-研究数据库/目录：目前存在有可以基于症状找出可能的疾病的许多数据库/目录服务。这些服务的示例可以是www.WebMD.com或www.Patient.co.uk。这些服务的典型之处在于：其包含基于结构化数据库的信息，很多时候这些数据库都是专有和本地的。这些数据库查询面临的挑战是：其是传统的数据库查询，其中，需要准确指定症状并且非常正确地写入以产生正确的匹配。这些匹配同样仅基于该一个数据库中的数据。如果打错一个症状，则可能对结果产生重大影响。如果想查看替代性疾病或其他类似的疾病，则需要在各种数据库中进行更多的查询，并指定不同的症状。这是手动且耗时的过程。

-经由搜索引擎查询:可以使用互联网搜索引擎如谷歌、必应或其他搜索引擎通过关键词搜索来实现以特定属性组对疾病的查询和搜索。这些类型的搜索引擎的优势是：相比于数据库查询，可以用更多的细节进行搜索，这是因为因特网搜索引擎通常具有已索引的所有网页。面临的挑战是：结果通常包括被认为是噪声的许多查询结果，并且分离出相关搜索结果非常耗时。另一个主要挑战是：不能同时搜索过多症状，因为存在许多相关网页使用与搜索项不匹配的其他单词或描述的危险。这通常会导致丢失相关查询结果，因为相关疾病的描述是通过使用与所搜索的关键词短语或短语组合不同的措辞来描述的。

-咨询医生:通常这是基于症状找出疾病的最常见的方式。在这方面面临的一些挑战是：可用性，时间消耗，成本以及医生的经验、专业知识以及在通常可用于咨询的短时间内对数据的访问。来自美国的经验表明，请求第二意见的那些人中高达30％获得了不同的结论，以及在乳腺癌方面寻求第二意见的那些人中的50％收到不同的建议。仅在美国每年就有20万患者死于错误的治疗。医生是不同的，没有人可以了解所有的知识和经验，一些医生倾向于较为保守的药物，而另一些医生更愿意考虑现代医学的发展，这可能导致针对患者的非常不同的结论。

-替代医学：在一个人无法找到与其症状有关的解决方案的情况下，整体和替代医学是在症状和疾病之间没有明显关系的情况下给人希望的替选方案。