[发明专利]通过使用数学模型来匹配疾病和检测疾病变化的方法及装置

权利要求书

1.一种通过使用数学模型来匹配疾病和检测疾病变化的方法及装置，所述方法及装置使得能够基于一组症状来匹配、查找相似疾病、由两种或更多种疾病所共享的特征，以及检测疾病变化，其特征在于，包括以下步骤：

a)组合通过搜索引擎技术收集的所述疾病的信息，并且使用矢量数学来表示所述疾病的特征；

b)所述搜索引擎不断监测和读取信息源如公共医院、私人诊所及替代疗法的网页(90)、医学数据库、私人和公共寄存器(100)、在线医学专家(110)、新闻(130)、论坛(140)、博客(140)、社交网络(140)以及用户反馈(120)；

c)将所述信息分类(72)为症状特征，所述症状特征能够包括：所述症状的身体位置，疼痛强度、形状、颜色，所述症状的持续时间，以及其他相关类别；

d)将所述信息转换为表示所述疾病特征的数学矢量(74)；

e)通过取疾病特征矢量之间的标量积(76)来比较所述疾病；以及

f)将所述疾病特征的变化表示为矢量特征在速度、长度及方向方面的变化(78)。

2.根据权利要求1所述的方法及装置，其特征在于，所述疾病特征被表示为多维坐标系中的数学矢量(74)，其中，每个方向表示代表所述特征的部分的独特单词。

3.根据权利要求2所述的方法及装置，其特征在于，所述疾病特征矢量包括：包括由一个或更多个独特单词或单词的组合和/或单词的连接所表示的矢量的所述特征的每个部分的总和(74F)。

4.根据权利要求3所述的方法及装置，其特征在于，所述特征矢量的部分(74a)具有与由自适应词典(74g)给出的总的单词出现成反比并且与疾病的发生、位置、大小或显著性成比例的长度。

5.根据权利要求1所述的方法及装置，其特征在于，通过取随后被转换为在0至100％之间的可读值的所述标量积(76d)来比较一种或几种疾病。

6.根据权利要求1所述的方法及装置，其特征在于，通过观测所述矢量(78)的导数将疾病的变化表示为所述疾病特征矢量的方向和长度的变化。

7.根据权利要求1所述的方法及装置，其特征在于，将所述疾病特征表示为具有归一化长度的矢量并且将所述具有归一化长度的矢量存储在数据库(60)中，所述长度计算在比较时动态地计算，由此一直反映通过抓取所述信息源(90至140)而不断更新的所述自适应词典(74g)。

8.根据权利要求1所述的方法及装置，其特征在于，疾病矢量包括疾病矢量特征(74)中的一个或更多个疾病矢量特征。

9.根据权利要求1所述的方法及装置，其特征在于，因为对于所述疾病而言重要的其他优先事项而覆盖由所述自适应词典(74g)针对所述疾病给出的矢量的长度，所述其他优先事项包括但不限于：新研究、位置、年龄、性别、患者简档、检测结果、新药物或其他相关原因。

10.根据权利要求1所述的方法及装置，其特征在于，所述疾病的匹配能够将矢量比较与若干其他参数进行结合，所述若干其他参数包括但不限于：法规、外部影响、策略或对于所述疾病或所述疾病的环境而言重要的其他请求。

11.根据权利要求1所述的方法及装置，其特征在于，疾病矢量的变化导致“预警”作为消息发送至所述方法的用户。

12.根据权利要求1所述的方法及装置，其特征在于，具有相对类似的方向和长度的疾病的矢量能够自动发起对共享多种共同特征的疾病的组的生成。

13.根据权利要求1所述的方法及装置，其特征在于，所述疾病矢量的变化导致对新的研究结果、治疗方法及在生病期间出现的其他变化的检测。

14.根据权利要求1所述的方法及装置，其特征在于，所述疾病矢量的变化导致对疾病发展的正或负方向的检测。

15.根据权利要求1所述的方法及装置，其特征在于，所述疾病矢量的变化导致对新的治疗过程或其他医疗效果的检测。

16.根据权利要求1所述的方法及装置，其特征在于，所述疾病矢量的变化导致基于其他疾病发展和变化的趋势对新的疾病和症状的检测。

17.根据权利要求1所述的方法及装置，其特征在于，基于来自论坛、博客、社交网络(140)、新闻(130)或用户(120)的信息的所述疾病矢量能够提供对疾病发展、症状、治疗和药物状态的现场指示，并且通过与所限定的正矢量和负矢量进行比较来指示所述疾病矢量在正方向或负方向上的发展。