[发明专利]基于内容的图像检索

说明书

一种用于基于内容的图像检索的方法和非暂态计算机可读介质。该方法包括选择查询图像；通过应用分割技术将所选择的查询图像进行分割；通过确定至少两个特征描述符来从所分割的查询图像提取特征，至少两个特征描述符包括颜色特征描述符和纹理特征描述符；以及使用所分割的查询图像的所确定的至少两个特征描述符来确定查询图像与被包括在数据库中的多个图像的相似性，通过确定至少两个特征描述符从被包括在数据库中的多个图像中的每个图像来提取特征，颜色特征描述符和纹理特征描述符包括不同的颜色空间的同时组合，并且对不同的颜色空间的同时组合执行全局和局部统计测量。

技术领域

本发明总体上涉及计算机视觉、对象和图像识别技术。特别地，本发明涉及一种用于使用唯一高层图像特征通用描述符的基于内容的图像检索的方法和非暂态计算机可读介质。本发明还涉及使用基于客观和可选地主观加权相似性的实施方式，以及查询图像与潜在地类似图像之间的距离的优化的计算。

背景技术

我们的社会中的图像识别的重要性随着计算机和虚拟球体深入人心而逐日增长。

视觉搜索引擎和计算机视觉、对象和模式识别技术的应用领域是很宽的，并且已经蔓延到各种各样不同的使用和部门，诸如：工业和机器视觉、导航、过程控制、国土安全、电子商务、医学诊断、生物研究、人员识别和生物统计学、市场、社交网络等等。

特别地，针对标识和相似性的视觉搜索的使用是具有多个兴趣的领域，其中，由于数字图像和视频的增加以及具有智能电话、平板电脑等(包括越来越高级的内置照相机)中的最新技术的因特网的使用，其商业应用已经在过去几十年中得以发展。

解决视觉搜索问题的第一种方法是“基于文本的检索”，其中，使用关键字、标签和分类代码或者主标题来索引图像。与相关领域技术的限制是双重的：第一，图像需要被索引和被标记，这需要大量的时间和资源，以及第二，其不是标准方法，因为每个用户可以以不同的方式主观地解释、定义和描述图像。

基于文本的检索的备选方案是基于内容的图像检索(CBIR)技术，其基于自动得出的图像特征来从图像数据库检索语义相关图像。

图像处理是相当复杂的：除其占用的体积外，在将高层感知高效地转换为低层图像特征方面和解决众所周知的语义鸿沟方面存在真实的挑战。这些技术可以试图解决以下各项：

·减少响应时间

·增加准确度

·简化针对图像检索的查询

·增加对不同环境、图像捕获条件和视点改变的鲁棒性和不变性

·体积、时间和图像性质的可扩展性；实时改变和增加的大型数据库，以及其他类型的对象、图像和/或模式的灵活性和可扩充性。

CBIR系统适当工作的关键点之一是图像特征的定义和提取，即最佳和适当向量的选择，还被称为特征描述符(feature descriptor)，其利用最小数量的必要数据来尽可能完整并且准确地描述感兴趣的视觉信息的图像或者区域。此目的是为了通过对大型图像数据库应用的高效搜索和比较方法，利用与其相同和类似的那些来识别、标识、排序和分类感兴趣的查询图像或者对象。