[发明专利]实施图像处理的信息处理设备和图像处理方法

权利要求书

1.一种信息处理设备，包括：

电路，所述电路被配置为：

获取多个第一学习图像和输入图像；以及

在所述第一学习图像中的与所述输入图像中的任意区域对应的区域基于多个劣化过程中的相应劣化过程被劣化时，基于在所述任意区域与多个第一劣化的图像中的相应第一劣化的图像之间的第一相似性来输出估计的劣化过程，

其中所述估计的劣化过程对应于所述劣化过程中的如下劣化过程：所述劣化过程与所述输入图像中的所述区域有关，

其中所述电路还被配置为基于所述劣化过程来创建小片对的词典，每个小片对包括劣化的小片与恢复小片，所述劣化的小片是第二学习图像基于所述估计的劣化过程被劣化成的第二劣化的图像中的小片，所述恢复小片是所述第二学习图像中的小片。

2.根据权利要求1所述的信息处理设备，

其中所述电路还被配置为：进一步基于在所述第一劣化的图像中的相应第一劣化的图像和从所述第一学习图像到所述第一劣化的图像中的相应第一劣化的图像的所述劣化过程之间的对应性关系，来输出区分与所述输入图像中的所述区域有关的所述劣化过程的信息作为所述估计的劣化过程。

3.根据权利要求1所述的信息处理设备，

其中所述第一相似性对应于在与所述第一劣化的图像对应的特征矢量和与所述输入图像中的所述区域对应的特征矢量之间的关系。

4.根据权利要求3所述的信息处理设备，

其中所述电路还被配置为：输出与k个最近邻居的k个劣化过程之一对应的所述估计的劣化过程，其中k是等于或者大于1的自然数，所述k个劣化过程与所述输入图像中的所述区域有关。

5.根据权利要求1所述的信息处理设备，其中所述电路还被配置为：

通过使用所述词典来从所述输入图像生成恢复的图像，并且输出生成的所述恢复的图像；以及

基于在所述第一学习图像与所述恢复的图像之间的第二相似性来选择所述第一学习图像，

进一步基于在选择的所述第一学习图像中的所述区域被劣化成的多个第一劣化的图像中的相应第一劣化的图像与所述输入图像中的所述区域之间的所述第一相似性，来输出所述估计的劣化过程。

6.根据权利要求5所述的信息处理设备，

其中所述电路还被配置为：进一步基于在所述第一劣化的图像中的相应第一劣化的图像与从选择的所述第一学习图像到所述第一劣化的图像中的相应第一劣化的图像的劣化过程之间的对应性关系，来输出区分与所述输入图像中的所述区域有关的所述劣化过程的信息作为所述估计的劣化过程。

7.根据权利要求5所述的信息处理设备，

其中所述第二相似性对应于在与所述第二学习图像对应的特征矢量和与所述恢复的图像对应的特征矢量之间的关系。

8.根据权利要求3所述的信息处理设备，其中所述电路还被配置为：

基于所述劣化过程来从所述学习图像生成所述第一劣化的图像，并且输出生成的所述第一劣化的图像，

生成与所述第一劣化的图像对应的所述特征矢量，并且输出与所述第一劣化的图像对应的所述特征矢量，

生成指示在与所述第一劣化的图像对应的所述特征矢量和与对应于所述第一劣化的图像的所述特征矢量对应的所述劣化过程之间的关系的对应性信息，并且输出生成的所述对应性信息，

存储所述对应性信息，

计算与所述输入图像中的所述区域对应的所述特征矢量，并且输出与所述输入图像中的所述区域对应的所述特征矢量，以及

基于在与所述输入图像中的所述区域对应的所述特征矢量与在所述对应性信息中包括的所述特征矢量之间的关系、来将与所述输入图像中的所述区域对应的所述特征矢量分类成所述劣化过程的类之一，并且向外界输出与对应于所述输入图像中的局部区域的所述特征矢量被分类成的所述类对应的所述估计的劣化过程，所述类是在所述对应性信息中包括的所述特征矢量的类。