[发明专利]一种数据阈值预测方法与相关装置

说明书

本发明实施例提供了一种数据阈值预测方法，包括计算当前周期的第一实际阈值，并计算所述当前周期的上一周期的第二实际阈值；根据所述第一实际阈值与所述第二实际阈值，确定所述当前周期的下一周期的预测阈值。本发明实施例提供的方法实现了SSD阈值的动态优化，提高了存储设备整体的访问性能，并延长了SSD的使用寿命。本发明实施例还提供了相关的数据阈值预测装置。

技术领域

本发明涉及数据存储领域，尤其涉及一种数据阈值预测方法与相关装置。

背景技术

在存储设备中，为了提高IO性能，需要部署缓存性能层来缓存最近或最多访问的数据。由于缓存性能层中，缓存介质的访问速度远高于硬盘驱动器(HDD，Hard Disk Drive)的介质，所以部署缓存性能层可以加快存储设备整体的访问性能。

随着固态硬盘(SSD，Solid State Drive)技术的成熟与成本的下降，越来越多的存储设备选择SSD作为缓存介质。具体的，存储设备会统计被访问的数据块在预置时间周期内的被访问次数，且存储设备中设定有固定的预置阈值，若该数据块在该预置时间周期内的被访问次数大于该预置阈值，则确定该数据块为热点数据，并将该数据块从HDD移入SSD中。其中，由于SSD存在着写次数的限制，因此预置阈值的合理设定具有很重要的意义：若预置阈值被设定的太低，会导致移入SSD中的数据量过多，影响SSD的使用寿命；若预置阈值被设定的太高，则会导致访问量较高的数据块被认为不是热点数据不能被移入SSD中，影响存储设备整体的访问性能。

但是在实际应用中，业务对数据的IO访问模式是动态的，进而业务对SSD的访问情况也是波动的。而在不同的访问模式情况下，最为优化的预置阈值的数值也是不同的，因此SSD的固定阈值难以被合理设定，影响了存储设备的整体访问性能。

发明内容

本发明实施例提供了一种数据阈值预测方法，可以提高存储设备的整体访问性能。

本发明实施例第一方面提供了一种数据阈值预测方法，包括：

计算当前周期的上一周期的第一实际阈值，所述第一实际阈值用于表示所述当前周期的上一周期内，被确认为热点数据的数据块的最小被访问次数；

计算所述当前周期的第二实际阈值，所述第二实际阈值用于表示所述当前周期内被确认为热点数据的数据块的最小被访问次数；

根据所述第一实际阈值与所述第二实际阈值，确定所述当前周期的下一周期的预测阈值，所述预测阈值用于表示所述当前周期的下一周期内，被移入固态硬盘SSD的数据块的最小被访问次数。

结合本发明实施例的第一方面，本发明实施例的第一方面的第一种实现方式中，所述根据所述第一实际阈值与所述第二实际阈值，确定所述当前周期的下一周期的预测阈值包括：

若所述第二实际阈值大于所述第一实际阈值，则将所述第二实际阈值确定为所述预测阈值；

和/或，若所述第二实际阈值不大于所述第一实际阈值，则将所述第二实际阈值与所述第一实际阈值的平均值确定为所述预测阈值。

结合本发明实施例的第一方面与第一方面的第一种实现方式，本发明实施例的第一方面的第二种实现方式中，所述计算当前周期的第二实际阈值包括：

统计所述当前周期内每个数据块的被访问次数；

确定所述当前周期内所述SSD的可用缓存块的第一数目；

将所述当前周期内，被访问次数最高的前第一数目个数据块中，每个数据块的被访问次数的最小值，确定为所述第二实际阈值；

所述计算所述当前周期的上一周期的第一实际阈值包括：

统计所述当前周期的上一周期内每个数据块的被访问次数；