[实用新型]一种智能采集农业生产数据的智能传感器有效

专利信息
申请号: 201420700012.0 申请日: 2014-11-20
公开(公告)号: CN204347567U 公开(公告)日: 2015-05-20
发明(设计)人: 祁建明 申请(专利权)人: 广东荣晖信息工程有限公司
主分类号: G05B19/418 分类号: G05B19/418
代理公司: 广州市深研专利事务所 44229 代理人: 姜若天
地址: 510000 广东省广州*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 智能 采集 农业生产 数据 传感器
【说明书】:

技术领域

发明涉及计算机技术领域,是一种智能采集农业生产数据的智能传感器。

背景技术

现代农业的发展越来越脱离传统农业的发展方式,逐步的由人力密集型的结构发展到信息和智力密集型的经济模式,因此现代的农业就更需要精细和准确的去采集信息,所以就更需要通过各种的网络去收集信息,而现代中信息感知、信息传输和信息服务是物联网三个基本也是最为关键的技术要素。物联网终端信息感知是物联网信息服务的基础,终端信息感知实现的信息汇聚是构成物联网信息服务所依赖的知识聚集的重要环节。

信息感知主要包括二维码标签和识读器、RFID标签和读写器、摄像头、GPS、传感器以及M2M终端、传感器网络和传感器网关等,在这一层次要解决的重点问题是感知、识别物体,采集、捕获信息。感知层要突破的方向是具备更敏感、更全面的感知能力,解决低功耗、小型化和低成本的问题。涉及短距离传输、自组网技术、系统信息处理技术、传感器中间件技术

随着传感技术在系统化、网络化和智能化方面的不断发展,信息感知的作用更为重要,信息感知的范围更为广泛,信息感知的手段更为丰富。特别地,物联网终端信息感知的泛在与网络化实现技术已成为提升物联网信息服务智能化的重要手段。奈奎斯特采样规则长期主导和支配着传感技术的发展,由此形成的高维信息感知模式极大限制着泛在与网络化的实现方式,已成为物联网终端信息汇聚的技术瓶颈

具有无线采集功能的电子标签,并且实时将数据汇总到管理中心,从而完成对环境参数的在线实时监控。

当前农业信息采集的主要方式是:先利用传感器进行农作物及生长环境信息采集,然后经过简单的数据汇总和转格式后通过有线或无线发送给服务器进行分析。这种方式在采集信息量小的时候比较实用,不过当遇到采集信息量大的时候就会显得无能为力。因为当信息量大时,里面将有很多无效数据,若全部传输将占用大量带宽。

另外,农作物的生长涉及到多种信息,如土壤水分、养分、病虫害等,若不提前进行数据分类,则可能造成服务器负荷过重,分类及运算时间太长的结果。

发明内容

为了克服现有技术的不足,本发明的技术目的是提供一种能够智能采集农业生产数据的智能传感器。

本实用新型解决上述问题的技术方案为:一种智能采集农业生产数据的智能传感器,包括:

感应模块,用于收集农作物信息;

环境监测模块,利用传感器监测农作物周边环境信息;

第一处理器,用于根据预设规则过滤感应模块采集到的数据;

存储模块,用于保存经第一处理器处理后的数据;

第二处理器,用于对存储模块中的数据进行分类;

射频模块,提供接口与服务器端交互;

无线模块,用于发送经过第二处理器分类后的数据;

所述感应模块与第一处理器连接,第一处理器与存储模块连接,存储模块与第二处理器连接,

优选地,所述感应模块为用于监测土壤水分、养分和病虫情况的传感器。

优选地,所述环境监测模块为用于监测农作物生长自然环境的传感器。

优选地,所述第一处理器用于通过信息环境匹配法来筛选和去除感应模块中采集到的无效数据。

优选地,所述存储模块以FLASH保存经过处第一处理器处理后的数据。

优选地,所述第二处理器根据预设规则对存储模块中的数据进行分类。

优选地,所述射频模块通过提供接口与服务器连接,用于发送经过分类后的数据。

优选地,所述无线模块用于发送经过分类后的数据。

现有技术相比,本实用新型的优点在于:

    本发明突破了传统在数据采集阶段使用单处理器的思维限制,采用双处理器同时处理的方式,能有效提高数据处理的速度;本发明设置第一处理器采用信息环境匹配法在初始阶段就先去掉感应模块采集到的无效数据,能有效提高后面各阶段数据传输和处理的效率;本发明设置第二处理器进行数据分类能有效降低分析数据的服务器的负担,提高了整体农作物生长数据分析的效率。

附图说明                

图1为本实用新型传感器结构示意图

图2为本实用新型的工作流程图;

具体实施方式                                                

下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释发明,并不用于限定实用新型。

如图1所示,一种智能采集农业生产数据的智能传感器,包括:

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