[发明专利]大数目人脸快速识别的方法和系统

说明书

技术领域

本发明涉及一种自动的图像识别方法，尤其涉及一种大数目人脸快速识别的方法。

本发明还涉及一种图像识别系统，尤其涉及一种大数目人脸快速识别的系统。

背景技术

人脸识别是一种身份验证的方式。目前的人脸识别主要是基于人脸图像的对比。图像中的人的面部特征基本都相同或相近，就认为是同一个人。

由于人脸识别是用于身份的验证，因此图像的对比追求精准率。对比要求越精准，对比所用的图像越需要越清晰、分辨率就需要越高。然而，图像的分辨率越高，也就意味着图像对比的数据运算量越大，导致对比的速度减小。

在数据库中用于对比的人脸图像较少时，进行图像对比以完成人脸识别所需的时间就较少。当数据库中存储的用于对比的人脸图像较多，例如有上千个甚至上万个图像时，则需要依序对前述成千上万个图像一一对比。在这种情况下：一是每个对比均需要一定时间，大量的图像的对比所花费的时间严重影响用户体验；二是图像对比需要大量运算，导致整个设备功耗剧增；三是由于人脸部图像的判断具有一定的误差，一个人脸图像对比上千个图像时，出现误差的概率会大幅度增加，影响整个系统的鉴别人脸的可靠性。

发明内容

本发明的主要目的是为了解决现有技术中大数目人脸识别速度较慢、可靠性较差的技术问题，提供一种识别速度较快和可靠性比较高的大数目人脸快速识别的方法。

与此同时，本发明的主要目的还在于提供一种识别速度较快和可靠性较高的大数目人脸快速识别的系统。

为了解决上述技术问题，本发明提供一种大数目人脸快速识别的方法，包括：注册用户数据总库获取步骤：获取用户包括身份信息在内的各关联数据信息，所述身份信息至少包括人脸图像，建立一注册用户数据总库；场馆内用户子数据库获取步骤：在用户进入或离开场馆时，对用户的身份信息进行验证，若为注册用户数据总库中的身份信息，则从注册用户数据总库中调出该进入场馆用户所关联的各数据信息，添加入场馆内用户子数据库中，并将该离开场馆用户所关联的各数据信息从场馆内用户子数据库中移除；登录步骤：获得拟登录用户的人脸图像，将获得的拟登录用户人脸图像在该场馆内用户子数据库中匹配识别后得到识别结果。

进一步地，在本发明的一个优化的实施方式中，注册用户数据总库获取步骤中身份信息的获取包括：采集用户的身份证信息、人脸图像信息和指纹信息，并将该身份证信息、人脸图像信息和指纹信息相互关联后存储。

进一步地，在本发明的一个优化的实施方式中，在该场馆内用户子数据库获取步骤中，对用户的身份信息进行验证是通过指纹验证或身份证验证的方式。

进一步地，在本发明的一个优化的实施方式中，所述场馆内用户子数据库根据场馆内人员的登录情形，划分为已登录人员数据分区和未登录人员数据分区，并在场馆内人员的登录情形发生变化时同步更新所述已登录人员数据分区和所述未登录人员数据分区，在登录步骤中，将获得的拟登录用户人脸图像直接在该未登陆人员数据分区中匹配识别后得到识别结果。

进一步地，在本发明的一个优化的实施方式中，在场馆内用户子数据库获取步骤中，若验证出的用户的身份信息不是注册用户数据总库中的身份信息，则提示用户返回执行注册用户数据总库获取步骤。

本发明还提供一种大数目人脸快速识别的系统，其包括：注册用户数据总库获取模块：用于获取用户包括身份信息在内的各关联数据信息，所述身份信息至少包括人脸图像，建立一注册用户数据总库；场馆内用户子数据库获取模块：用于在用户进入或离开场馆时，对用户的身份信息进行验证，若为注册用户数据总库中的身份信息，则从注册用户数据总库中调出该进入场馆用户所关联的各数据信息，添加入场馆内用户子数据库中，并将该离开场馆用户所关联的各数据信息从场馆内用户子数据库中移除；登录模块：用于获得拟登录用户的人脸图像，将获得的拟登录用户人脸图像在该场馆内用户子数据库中匹配识别后得到识别结果。

进一步地，在本发明的一个优化的实施方式中，注册用户数据总库获取模块在用于获取身份信息时包括：用于采集用户的身份证信息、人脸图像信息和指纹信息，并将该身份证信息、人脸图像信息和指纹信息相互关联后存储。

进一步地，在本发明的一个优化的实施方式中，该场馆内用户子数据库获取模块在用于对用户的身份信息进行验证时是通过指纹验证或身份证验证的方式进行验证。