[发明专利]一种光纤种类识别方法

权利要求书

1.一种光纤种类识别方法，其特征在于：用于多模光纤MMF、单模光纤SMF、色散位移光纤DSF、非零色散光纤NZDSF、弯曲不敏感光纤BIF、掺饵光纤EDF六种光纤的种类识别，包括以下步骤：

（1）、获取用于光纤种类识别的光纤纤芯成像宽度，包括以下步骤：

（1.1）、在上述六种种类已知的光纤中任选两种光纤，通过光纤成像系统采集选取的两种光纤纤芯成像宽度最细的位置，并通过光纤成像系统采集选取的两种光纤各自一列光纤纤芯的成像数据；

（1.2）、通过微调光纤成像系统中显微镜的位置来步进增加光纤纤芯成像宽度，步长为一个像素，重新采集选取的两种光纤各自一列光纤纤芯的成像数据；

（1.3）、重复步骤（1.1）、（1.2），直至纤芯成像宽度达到最大；

（1.4）、重复步骤（1.1）、（1.2）、（1.3），采集另外两组共四种光纤在不同纤芯成像宽度下纤芯的成像数据；

（1.5）、将获取的六种光纤对应的六列数据依次两两组合，在同一个纤芯成像宽度下，利用MATLAB中Corr()函数计算出每个组合中两列数据之间的相关性系数，相关性系数越小说明两列数据的分布差异性越大；

（1.6）、根据步骤（1.5）得到的相关性系数，寻找在六列数据的相关性系数最小时对应的光纤纤芯成像宽度，并将此时光纤纤芯成像宽度记为W1；

（2）、利用光纤成像系统采集待识别光纤图像，采集时设定光纤成像系统按照光纤纤芯成像宽度W1采集待识别光纤图像，进而获取待识别光纤图像中纤芯部分的灰度数据；

（3）、利用均值滤波算法对待识别光纤图像中纤芯部分的灰度数据进行平滑处理；

（4）、分析由待识别光纤图像中纤芯部分灰度数据组成的曲线，确定曲线中的极值点，包括极大值、极小值和拐点，计算出曲线中存在的拐点数目及波峰的宽度和高度，根据曲线对待识别光纤进行识别，其中：

若曲线中拐点的个数等于4个则认为光纤为多模光纤，若曲线中拐点的个数等于8个则认为光纤为色散位移光纤或弯曲不敏感光纤，若曲线中拐点的个数等于6个则认为光纤为单模光纤、掺饵光纤或非零色散光纤中的一种；

若曲线中拐点的个数等于6个则计算曲线中波峰的宽度比，波峰的宽度比指主峰宽度与左、右次波峰的宽度比，宽度比小于1认为光纤为非零色散光纤或掺饵光纤，宽度比大于2认为光纤为单模光纤；

若曲线中拐点的个数等于6个且波峰之间的宽度比小于1则计算曲线中主峰与次波峰之间的高度比，若高度比大于1.8则认为此光纤为掺饵光纤，若高度比小于1则认为此光纤为非零色散光纤；

若曲线中拐点的个数等于8个，则计算曲线中波峰的宽度比，宽度比小于1认为光纤为弯曲不敏感光纤，宽度比大于2认为光纤为色散位移光纤。