[发明专利]一种话务量预测方法及装置

权利要求书

1.一种话务量预测方法，其特征在于，该方法包括：

获取历史语音通话记录；

将获取到的历史语音通话记录转换为文本通话记录；

根据预设的关键字将与突发业务量有关的文本通话记录从所述文本通话记录中过滤掉；

根据过滤后的文本通话记录预测y年x月的话务量。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将获取到的历史语音通话记录转换为文本通话记录，包括：

通过语音识别技术将将获取到的历史语音通话记录转换为文本通话记录。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据过滤后的文本通话记录预测未来预设时间段内的话务量，包括：

预测在y年x月内的话务量；

根据所述过滤后的文本通话记录确定出y年度之前的话务量的月平均增长率；

根据以下公式预测y年x月的话务量：

其中，y为所述未来预设时间段所在年度，x为所述未来预设时间段在y年中所处的月份，A_x,y为y年x月内的话务量，A_x,y-1为y-1年x月内的话务量，A_x-1,y-1为y-1年x-1月内的话务量，A_x-2,y为y年x-2月内的话务量，Q为y年之前话务量的月平均增长率。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，根据以下公式预测在所述y年x月的z日内的话务量：

其中，A_z,x,y为所述y年x月的z日的话务量，D_x为y年x月所拥有的天数，A_x,y为y年x月内的话务量，A_z,x,y-2为y-2年x月z日内的话务量，A_z,x,y-1为y-1年x月z日内的话务量，K₁为第一调节系数，K₂为第二调节系数，且K₁+K₂＝1，M_x,y-2为y-2年x月的日平均话务量，M_x,y-1为所述y-1年x月的日平均话务量，K₃为第三调节系数，K₄为第四调节系数，且K₃+K₄＝1，W_z为所述y年x月z日的星期因子，P_z为所述y年x月z日的日期因子。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，根据以下公式预测在所述y年x月的z日预设时间段内的话务量：

其中，为所述y年x月的z日预设时间段内的话务量，A_z,x,y为所述y年x月的z日的话务量，为所述y年x月的z日预设时间段内的话务量的时间段因子，t1为所述y年x月的z日预设时间段内的起始时间，t2为所述y年x月的z日预设时间段的结束时间。

6.一种话务量预测装置，其特征在于，该装置包括：

获取单元，用于获取历史语音通话记录；

转换单元，用于将获取到的历史语音通话记录转换为文本通话记录；

过滤单元，用于根据预设的关键字将与突发业务量有关的文本通话记录从所述文本通话记录中过滤掉；

预测单元，用于根据过滤后的文本通话记录预测y年x月的话务量。

7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述转换单元用于：

通过语音识别技术将将获取到的历史语音通话记录转换为文本通话记录。