[发明专利]选择聚焦最佳的尿沉渣显微镜图像的方法及装置

说明书

技术领域

本申请涉及图像分析技术领域，特别涉及选择聚焦最佳的尿沉渣显微镜图像的方法及装置。

背景技术

尿分析是一个常见和重要的试验。当采集了尿沉渣样本后，要在显微镜下采集尿沉渣图像，其目的是为了更清楚地显示出尿细胞。为了保证采集到清晰的尿沉渣图像，通常对一个尿沉渣样本，会通过微调显微镜的镜头采集到多幅尿沉渣图像，然后人工选择出最清晰的图像来进行下一步的检测分析。

人工选择最清晰的尿沉渣图像会容易受到主观影响。

发明内容

本申请实施例提供选择聚焦最佳的尿沉渣显微镜图像的方法及装置。

为了达到上述目的，本申请提供了如下技术方案：

一种选择聚焦最佳的尿沉渣显微镜图像的方法，包括：

通过微调显微镜的镜头采集一尿沉渣样本的多幅尿沉渣图像；

对于每一幅尿沉渣图像，检测该幅图像中的所有尿细胞，对所检测到的每个尿细胞进行高通滤波，得到该尿细胞的频谱能量，并计算该幅图像的频谱能量均值和方差；

根据频谱能量均值越大且方差越小，图像聚焦越佳的原则，在所述多幅尿沉渣图像中选择一幅聚焦最佳的图像。

在上述方法中，计算每一幅图像的频谱能量均值和方差，然后根据频谱能量均值越大且方差越小，图像聚焦越佳的原则，在所述多幅显微镜图像中选择一幅聚焦最佳的图像，保证了最终选择的图像为聚焦最佳的图像。

在一实施方式中，所述检测该幅图像中的所有尿细胞之前进一步包括：预先采集前景样本集和背景样本集，其中，前景样本为只包含尿细胞的图像，背景样本为不包含尿细胞仅包含背景的图像；分别从每个前景样本和每个背景样本中提取预设特征；采用预设训练算法对前景特征集和背景特征集进行训练，得到能够区分前景图像和背景图像的分类器。

所述检测该幅图像中的所有尿细胞包括：将与前景和背景样本相同大小的窗口以预设第一步长在该幅尿沉渣图像上滑动，对于每次滑动后的窗口，采用与训练过程相同的特征提取方法从该窗口所在区域采集预设特征，采用所述分类器区分该窗口所在区域为前景还是背景，若为前景，则将该窗口所在区域标记为尿细胞。

根据一种实施方式，所述分别从每个前景样本和每个背景样本中提取预设特征包括：对于每幅前景或背景样本图像，将预设a*b大小的窗口以预设第二步长在该样本图像上滑动，其中，a＝A/m1，b＝B/m2，A、B分别为前景或背景样本图像的高度和宽度，m1、m2为大于1的整数；

对于每次滑动后的窗口所在区域，提取如下四类特征：

特征一、将该窗口所在区域等分为左右两部分，特征一＝fabs(sum(C1)-sum(D1))/512，

其中，C1表示该窗口所在区域的左半部分，sum(C1)表示对C1内的所有像素求和，D1表示该窗口所在区域的右半部分，sum(D1)表示对D1内的所有像素求和，fabs表示取绝对值；

特征二、将该窗口所在区域等分为上下两部分，特征二＝fabs(sum(C2)-sum(D2))/512，

其中，C2表示该窗口所在区域的上半部分，sum(C2)表示对C2内的所有像素求和，D2表示该窗口所在区域的下半部分，sum(D2)表示对D2内的所有像素求和；

特征三、将该窗口所在区域从左到右分为三部分，设分别为C3、D3、E3，其中，C3的宽度＝该窗口宽度的四分之一，D3的宽度＝该窗口宽度的一半，E3的宽度＝该窗口宽度的四分之一，特征三＝fabs(sum(C3)+sum(E3)-sum(D3))/512，

其中，sum(C3)表示对C3内的所有像素求和，sum(D3)表示对D3内的所有像素求和，sum(E3)表示对E3内的所有像素求和；

特征四、将该窗口所在区域从上到下分为三部分，设分别为C4、D4、E4，其中，C4的高度＝该窗口高度的四分之一，D4的高度＝该窗口高度的一半，E4的高度＝该窗口高度的四分之一，特征四＝fabs(sum(C4)+sum(E4)-sum(D4))/512，

其中，sum(C4)表示对C4内的所有像素求和，sum(D4)表示对D4内的所有像素求和，sum(E4)表示对E4内的所有像素求和。