[发明专利]数据交互信息判异系统及方法

说明书

本发明提出了数据交互信息判异方法及系统，其中所述方法包括：收集并过滤与监控对象相关联的海量原始数据交互信息以获得目标数据交互信息；转换每个目标数据交互信息以使其符合预先确定的标准格式，并将转换后的目标数据交互信息依照其一个或多个属性分层存储；对所述已存储的目标数据交互信息进行数据衍生操作以生成衍生指标数据，并随之基于所述衍生指标数据执行针对所述监控对象的异常判别操作。本发明所公开的数据交互信息判异方法及系统能够对来自不同来源的原始数据交互信息进行有效的处理和深度的挖掘以精确的进行异常判别操作。

技术领域

本发明涉及数据交互信息判异系统及方法，更具体地，涉及基于数据衍生的数据交互信息判异系统及方法。

背景技术

目前，随着计算机和网络应用的日益广泛以及不同领域的业务种类的日益丰富，根据数据交互信息进行异常判别操作以便产生告警的方法和系统变得越来越重要，以便及时发现问题并进行应急处理。

在现有的技术方案中，在根据数据交互信息进行异常判别操作时，不对来自不同来源的原始数据交互信息进行转换和过滤，并且也不对其进行数据挖掘和特征差异化处理，即仅能根据目标数据交互信息进行基于基础性逻辑的简单异常判别操作。

上述现有的技术方案存在如下问题：难于对来自不同来源的原始数据交互信息进行有效的处理和深度的挖掘，从而导致误报、漏报、延时告警的发生，由此可能延误故障处理时机。

因此，存在如下需求：提供能够对来自不同来源的原始数据交互信息进行有效的处理和深度的挖掘以精确的进行异常判别操作的基于数据衍生的数据交互信息判异系统及方法。

发明内容

为了解决上述现有技术方案所存在的问题，本发明提出了能够对来自不同来源的原始数据交互信息进行有效的处理和深度的挖掘以精确的进行异常判别操作的基于数据衍生的数据交互信息判异系统及方法。

本发明的目的是通过以下技术方案实现的：

一种数据交互信息判异方法，所述数据交互信息判异方法包括下列步骤：

（A1）收集并过滤与监控对象相关联的海量原始数据交互信息以获得目标数据交互信息；

（A2）转换每个目标数据交互信息以使其符合预先确定的标准格式，并将转换后的目标数据交互信息依照其一个或多个属性分层存储；

（A3）对所述已存储的目标数据交互信息进行数据衍生操作以生成衍生指标数据，并随之基于所述衍生指标数据执行针对所述监控对象的异常判别操作。

在上面所公开的方案中，优选地，所述步骤（A2）进一步包括：使用预先确定的标准化公式对所述目标数据交互信息中的周期性和/或偏态性的维度进行换算以使其符合预定标准。

在上面所公开的方案中，优选地，所述步骤（A3）进一步包括：（1）根据所述已存储的目标数据交互信息的第一属性对其进行衍生操作以生成第一衍生指标数据；（2）根据所述已存储的目标数据交互信息的第二属性对其进行衍生操作以生成第二衍生指标数据：（3）根据所述已存储的目标数据交互信息的第三属性对其进行衍生操作以生成第三衍生指标数据：（4）根据所述已存储的目标数据交互信息的TPS趋势进行衍生操作以生成若干时间片指标数据。