[发明专利]数据交互信息判异系统及方法

权利要求书

1.一种数据交互信息判异方法，所述数据交互信息判异方法包括下列步骤：

（A1）收集并过滤与监控对象相关联的海量原始数据交互信息以获得目标数据交互信息；

（A2）转换每个目标数据交互信息以使其符合预先确定的标准格式，并将转换后的目标数据交互信息依照其一个或多个属性分层存储；

（A3）对所述已存储的目标数据交互信息进行数据衍生操作以生成衍生指标数据，并随之基于所述衍生指标数据执行针对所述监控对象的异常判别操作。

2.根据权利要求1所述的数据交互信息判异方法，其特征在于，所述步骤（A2）进一步包括：使用预先确定的标准化公式对所述目标数据交互信息中的周期性和/或偏态性的维度进行换算以使其符合预定标准。

3.根据权利要求2所述的数据交互信息判异方法，其特征在于，所述步骤（A3）进一步包括：（1）根据所述已存储的目标数据交互信息的第一属性对其进行衍生操作以生成第一衍生指标数据；（2）根据所述已存储的目标数据交互信息的第二属性对其进行衍生操作以生成第二衍生指标数据：（3）根据所述已存储的目标数据交互信息的第三属性对其进行衍生操作以生成第三衍生指标数据：（4）根据所述已存储的目标数据交互信息的TPS趋势进行衍生操作以生成若干时间片指标数据。

4.根据权利要求3所述的数据交互信息判异方法，其特征在于，所述步骤（A3）进一步包括：所述基于衍生指标数据执行针对监控对象的异常判别操作包括：（1）基于所述第一衍生指标数据、所述第二衍生指标数据、所述第三衍生指标数据以及所述时间片指标数据并通过聚类的方式对所述监控对象进行分类，以将特征相近的监控对象归为一类；（2）针对每个监控对象类基于其属性确定判异要素，并对所确定的判异要素进行分类，随之为每个判异要素类指定判异规则等级；（3）为每个判异规则等级定义判异规则，其中，所述判异规则由数据判异指标集构成，其中数据判异指标集包含若干数据判异指标；（4）针对每个监控对象，根据其特征匹配与其相对应的数据判异指标集，并将该监控对象在各个时间片下的指标与所匹配的数据判异指标集中相应的数据判异指标相比较，以及依据比较结果判断该监控对象是否发生异常以获得判异结果。

5.根据权利要求4所述的数据交互信息判异方法，其特征在于，所述数据判异指标集所包含的数据判异指标定义了监控对象的特定特征值的阈值。

6.根据权利要求5所述的数据交互信息判异方法，其特征在于，以如下方式定义监控对象的特定特征值的阈值：通过批量模拟的方式确定监控对象的特定特征值的正常波动范围，由此确定该特定特征值的阈值。

7.根据权利要求1所述的数据交互信息判异方法，其特征在于，所述步骤（A3）进一步包括：将所获得的判异结果通过告警的方式呈现给用户。

8.根据权利要求7所述的数据交互信息判异方法，其特征在于，所述步骤（A3）进一步包括：定义数据判异指标的评估指标，并且当实际计算的评估指标超过基线时，触发数据判异指标的重新定义和生成，其中，所述评估指标包含但不限于报警量、有效率、事件量。

9.一种数据交互信息判异系统，所述数据交互信息判异系统包括：

数据收集模块，数据收集模块收集并过滤与监控对象相关联的海量原始数据交互信息以获得目标数据交互信息；

数据转换及存储模块，数据转换及存储模块转换每个目标数据交互信息以使其符合预先确定的标准格式，并将转换后的目标数据交互信息依照其一个或多个属性分层存储；

数据衍生及判异模块，数据衍生及判异模块对所述已存储的目标数据交互信息进行数据衍生操作以生成衍生指标数据，并随之基于所述衍生指标数据执行针对所述监控对象的异常判别操作。