[发明专利]电力通信网可靠性评价指标约简方法及系统

说明书

技术领域

本发明涉及电力通信网络的技术领域，特别涉及一种电力通信网可靠性评价指标约简方法及系统。

背景技术

通信网可靠性一直以来是通信与信息工程领域的研究热点，近年来，在这方面取得了很多研究成果，而且这些研究成果在通信网的设计、规划、运行、维护等各个环节中得到了非常广泛的应用。

传统的通信网可靠性的研究方法主要包括布尔代数法、多项式法、模糊可靠性法、人工神经网络法、遗传算法和基于随机模型的算法等。随着通信网规模和技术水平的不断发展，通信网故障的影响面和影响深度也在扩大，传统的通信网可靠性研究方法注重系统局部细节的分析，在分析大规模复杂网络可靠性时，该方法的计算复杂度表现出了极大的局限性。系统工程方法是解决复杂系统分析和评价的有效方法，人们已经尝试利用系统工程方法来研究通信网可靠性。该方法的基本思路是，首先对通信网的可靠性问题进行层次划分，得到通信网的多个子系统，这些子系统可以视为被细化了的可靠性子问题。然后采用可操作的方法对子问题进行具体研究。最后将各子问题的研究结果进行整合，得到整个系统的可靠性。目前已有学者提出了通信网可靠性工程的研究思路，并利用系统工程的观点对通信网的可靠性问题进行了可操作性研究。通过研究可靠性定义及影响因素，针对电话网、军事地域通信网、电力调度交换网、电力通信传输网提出了可靠性评价模型，建立了评估指标体系。

专利公开号为CN 103345552的中国专利公开了一种电力ICT通信网可靠性的评估方法及系统，其通过分析影响电力ICT通信网可靠性的因素，获取了可靠性评价指标，根据指标的隶属函数确定各指标的权重，从而确定电力ICT通信网可靠性综合指数，并根据该可靠性综合指数实现了对电力ICT通信网进行可靠性评估。

然而，由于通信网的复杂性、多态性、系统行为的随机性，使得通信网的可靠性影响因素间必然或多或少的存在一定的关联性，由此获得的评价指标中也难免存在冗余的指标，因此，指标体系建立过程中普遍存在重复性问题。

发明内容

为克服现有的缺陷，本发明提出一种电力通信网可靠性评价指标约简方法及系统，其能剔除了指标体系中的冗余指标，实现指标体系的优化，提高分析效率和准确性。

根据本发明的一个方面，提出了一种电力通信网可靠性评价指标约简方法，包括以下步骤：

构造通信网可靠性评价指标的样本矩阵；

建立各指标的白化权函数，计算得到各指标的权系数矩阵及综合权系数矩阵；

对所述综合权系数矩阵中各样点进行灰类聚类；

将聚类后的综合权系数矩阵转换为决策属性表，对所述决策属性表进行属性约简得到最小属性子集，对所述最小属性子集进行属性值约简得到最小决策规则集。

进一步，在上述电力通信网可靠性评价指标约简方法中，所述建立各指标的白化权函数的步骤之前还包括：

将所述样本矩阵中各指标归到不同的灰类，并根据各指标的含义及指标数据的分布特征，确定各指标灰类的界限值。

进一步，在上述电力通信网可靠性评价指标约简方法中，所述计算得到各指标的权系数矩阵及综合权系数矩阵的步骤具体包括：

根据各指标的白化权函数计算各指标的权系数矩阵；

根据各指标权重对所述各指标权系数矩阵的对应值进行加权平均，得到综合权系数矩阵。

进一步，在上述电力通信网可靠性评价指标约简方法中，所述对所述综合权系数矩阵中各样点进行灰类聚类的步骤具体包括：

根据所述综合权系数矩阵中各样点行向量的最大值判断各各样点的所属灰类，并对各样点进行灰类聚类。

进一步，在上述电力通信网可靠性评价指标约简方法中，所述将聚类后的综合权系数矩阵转换为决策属性表，对所述决策属性表进行属性约简得到最小属性子集的步骤具体包括：

将聚类后的综合权系数矩阵转换为决策属性表，并明确决策属性表的条件属性及决策属性；

根据预设的属性决策规则及决策属性表的条件属性及决策属性，对所述决策属性表进行属性约简得到最小属性子集。

进一步，在上述电力通信网可靠性评价指标约简方法中，所述根据预设的属性决策规则及决策属性表的条件属性及决策属性，对所述决策属性表进行属性约简得到最小属性子集的步骤具体包括：

根据所述属性决策规则及决策属性表的条件属性及决策属性确定指标体系中的核属性及非必要的属性；