[发明专利]一种输电线防振锤的视觉检测方法有效

专利信息
申请号: 201410720170.7 申请日: 2014-12-02
公开(公告)号: CN105718964B 公开(公告)日: 2019-04-16
发明(设计)人: 王洪光;宋屹峰;姜勇;王林;姜文东;王灿灿;初金良 申请(专利权)人: 中国科学院沈阳自动化研究所;国网浙江省电力公司;国网浙江省电力公司丽水供电公司
主分类号: G06K9/64 分类号: G06K9/64;G06K9/46
代理公司: 沈阳科苑专利商标代理有限公司 21002 代理人: 徐丽
地址: 110016 *** 国省代码: 辽宁;21
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摘要:
搜索关键词: 一种 输电线 防振锤 视觉 检测 方法
【权利要求书】:

1.一种输电线防振锤的视觉检测方法,其特征在于,包括以下步骤:

(1)图像的获取;在电力机器人上安装相机设备,固定相机设备的图像采集角度和相机参数,获取输电线图像;

(2)图像的预处理;对输电线图像进行处理,得到包含输电线的感兴趣区域;

(3)图像特征提取;在感兴趣区域中,提取图像的梯度直方图特征,获取梯度直方图特征向量h;

(4)输电线金具检测;对于图像特征向量h,分别与事先建立的防振锤金具标准库HDamper与输电线标准库HWire进行比较,计算出图像特征向量h与防振锤金具、输电线库的相关度,根据相关度的大小来实现防振锤金具的检测;

所述输电线金具检测具体包括以下步骤:

建立输电线路的标准线路图库与防振锤图库,每个图库中各有m张标准图像;

分别提取标准线路图像的图像梯度直方图特征hi,i=1,2…m,与标准防振锤图像的图像梯度直方图特征hj,j=1,2…m,以上图像梯度直方图特征分别构成输电线标准库HWire与防振锤金具标准库HDamper

计算待检测图像的图像梯度直方图特征h,并依此计算h与HWire、HDamper库内每个元素的相关度系数ci(i=1,2…m)与cj(j=1,2…m);

计算得到h与每个库的相关度与

采用以下判别式完成防振锤检测:当cWire≤cDamper时,则检测结果为防振锤;当cDamper≤cWire时,则检测结果为正常线路。

2.根据权利要求1所述的一种输电线防振锤的视觉检测方法,其特征在于,所述图像的预处理包括以下步骤:

(2.1)通过灰度化处理将彩色的输电线图像转换为灰度图像;

(2.2)采用高斯滤波对灰度图像进行滤波,并通过直方图均衡化调节图像的对比度;

(2.3)采用Canny算子在初步裁剪后的图像中检测输电线的边缘位置,并以边缘位置为基准去除其他区域,得到边缘图像;

(2.4)采用霍夫变换的方法,对边缘图像中的直线进行提取,通过分析导线的位置与方向特征,对于提取出的直线进行筛选,获取导线边缘的位置信息;

(2.5)以获取的导线边缘作为基准,在指定位置区域截取指定尺寸的矩形作为感兴趣区域。

3.根据权利要求2所述的一种输电线防振锤的视觉检测方法,其特征在于,所述对边缘图像中的直线进行提取的方法为:按照以下条件筛选两根直线作为输电线边缘:

其中,输电线边缘直线L1与L2在图像坐标系uv中的表达分别为ucosβ1+vsinβ1=ρ1与ucosβ2+vsinβ2=ρ2;为线路边缘直线方向,考虑到机器人携带的相机与线路间的相对位置关系,满足如下条件βlow≤β≤βhigh,βlow,βhigh分别是线路边缘方向角阈值;[Δu,Δv]T为从输电线边缘直线L1上一点到直线L2上一点的矢量;wd为线路宽度所对应的像素个数,为设定的阈值。

4.根据权利要求1所述的一种输电线防振锤的视觉检测方法,其特征在于,所述提取图像的梯度直方图特征的过程为:将图像划分为若干相连区域cell,计算cell中每个像素点的梯度强度及方向,对各个像素点进行直方图计算,将具有相同梯度方向的像素点的梯度强度作为梯度直方;将相连的若干个cell作为一个区域block,连接block内所有cell的直方图并归一化处理,形成一个表示block内图像梯度信息的归一化数组;最后将整个图像的所有block的数组联合,即是图像的梯度直方图特征向量。

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