[发明专利]语音信号处理方法和装置

权利要求书

1.一种语音信号处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取麦克风采集的语音信号；

检测所述语音信号是否属于清音信号，所述清音信号包括正常清音信号和喷麦信号，所述喷麦信号是指气流从发声者嘴巴喷至所述麦克风而产生的语音信号；

若所述语音信号属于所述清音信号，则检测所述语音信号是否属于所述喷麦信号；

若所述语音信号属于所述喷麦信号，将所述语音信号的频带划分为N个子频带，N≥2且N为整数；

计算所述语音信号在所述N个子频带内的能量分布；

根据所述能量分布确定所述语音信号的喷麦类型；

对所述语音信号进行抑制处理，所述抑制处理包括能量衰减处理、删除处理和静默处理中的至少一种；

所述对所述语音信号进行抑制处理，包括：

若所述语音信号的喷麦类型为带正常清音的喷麦信号，则根据所述能量分布将所述N个子频带划分为清音频段、衔接频段和喷麦频段；计算所述衔接频段中每个子频带内各个频点的平均能量；根据所述平均能量的最小值对所述喷麦频段内各个频点的能量进行衰减；

或者，

若所述语音信号的喷麦类型为不带正常清音的轻喷麦信号，则根据所述能量分布将所述N个子频带划分为高频喷麦频段和低频喷麦频段；计算所述高频喷麦频段内各个频点的平均能量；根据所述平均能量对所述低频喷麦频段内各个频点的能量进行衰减；

或者，

若所述语音信号的喷麦类型为不带正常清音的强喷麦信号，则根据预设衰减系数对所述语音信号中各个频点的能量进行衰减。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述检测所述语音信号是否属于所述喷麦信号，包括：

获取所述语音信号的频域分布特性；

根据所述频域分布特性检测所述语音信号是否属于所述喷麦信号。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，当所述频域分布特性为能量谱重心时，所述获取所述语音信号的频域分布特性，包括：

按照如下公式计算所述语音信号的能量谱重心W_F(i)：

WF(i)=Σk=0L/2(k×|Y(k,i)|2)Σk=0L/2|Y(k,i)|2;]]>

其中，i表示所述语音信号在语音序列中的帧序号，i≥0且i为整数；L表示第i帧语音信号的帧长，L≥1且L为整数；k表示所述第i帧语音信号中第k个频点，k∈[0，L-1]且k为整数；|Y(k,i)|²表示所述第i帧语音信号中第k个频点的能量；

所述根据所述频域分布特性检测所述语音信号是否属于所述喷麦信号，包括：

检测所述语音信号的能量谱重心W_F(i)是否小于能量谱重心阈值；

若小于所述能量谱重心阈值，则确定所述语音信号属于所述喷麦信号。