[发明专利]基于供电用电量的话务量监测方法和系统

权利要求书

1.一种基于供电用电量的话务量监测方法，其特征在于，包括如下步骤：

根据预设的历史话务数据和历史用电量数据两者的相关性，建立话务量监测模型；

对所述历史话务数据和历史用电量数据进行离散化处理后，获得用电量修正系数；

根据用电量修正系数对所述话务量监测模型进行修正，根据修正后的话务量监测模型对预测周期的话务量进行监测，得到话务量监测结果；

根据所述话务量监测结果，生成告警信息。

2.根据权利要求1所述的基于供电用电量的话务量监测方法，其特征在于，所述对所述历史话务数据和历史用电量数据进行离散化处理后，获得用电量修正系数的步骤包括：

对历史话务数据和历史用电量数据进行离散化处理；

对离散化后的历史用电量数据，统计其对应的话务量数组，根据下式计算所述话务量数组的离散性：

式中，Y_i为所述离散化后的历史用电量数据，x_i为所述话务量数组，i＝1，2，…，n；为所述话务量数组的均值，D(Y_i)为所述离散性；

根据下式，以离散性最小的历史用电量数据为基准，调整所有历史用电量数据对于话务量的影响系数，得到用电量修正系数：

Y＝θX+b；式中，Y为离散性最小的历史用电量数据，X为离散性最小的历史用电量数据对应的话务量数组，θ为所述用电量修正系数。

3.根据权利要求2所述的基于供电用电量的话务量监测方法，其特征在于，所述根据修正后的话务量监测模型对预测周期的话务量进行监测，得到话务量监测结果的步骤包括：

若所述预测周期没有包含预设的特殊月份，则：

根据所述历史话务数据选择与所述预测周期相应的历史上期、历史同期，根据所有历史上期和历史同期的话务量比值，得到预测周期上期和预测周期之间的话务量比值，根据下式得到预测周期每月均值基础值：

(1-B)(lnNX)t=0.557897(1-B)(lnNX)t-1+ϵt+0.475266ϵt-2E(ϵt)=0,Var(ϵt)=σϵ2,E(ϵtϵs)=0,s≠tE(NXsϵt)=0,∀s<t]]>

式中，B为所有历史上期和历史同期的话务量比值，(lnNX)_t为预测周期，(lnNX)_t-1为预测上期，ε_t为历史同期减去历史上期的话务量差值，ε_t-2为历史同期减去历史上期的话务量差值，E(ε_t)＝0表示ε_t的期望为0，Var(ε_t)＝σ_ε²表示ε_t的方差为σ_ε²，E(ε_tε_s)＝0表示ε_t的协方差为0，E(NX_sε_t)＝0表示NX_s和ε_t的协方差为0；

选定历史近三年相应季度的历史话务数据，计算每年各月话务量对当季度话务量的占比，计算各月份对当季度话务量的占比均值，构成各月份对当季的话务量占比矩阵；

对于每一个预测周期的季中月序号，根据季中月序号是否是预设的多变月，选择占比矩阵中对应数据，形成相应的占比数组；

根据每一个预测周期季中月序号所对应占比数组的均值，得到季规律线基础值；

将季规律线基础值归一化，得到季规律线；

根据季规律线及所述预测周期每月均值基础值，得到预测周期的每月话务量基础值；

将预测周期的每月话务量基础值乘以对应的用电量修正系数，得到所述话务量监测结果。