[发明专利]一种用于判断G试验动态反应曲线的智能方法

说明书

技术领域

本发明涉及G试验检测领域，更具体地，涉及一种用于判断G试验动态反应曲线的智能方法。

背景技术

（1-3）-?-D葡聚糖（简称?-G）是某些真菌细胞壁的组分之一，如念珠菌和曲霉菌。当菌体新陈代谢时或死亡后，细胞壁中的?-G组分会释放到环境中。检测念珠菌或曲霉菌深部感染患者的血清或血浆，会发现?-G的含量明显高于非感染人群，这表明?-G的检测对念珠菌和曲霉菌的深部感染诊断有临床意义。

鲎试剂是由海洋生物鲎的阿米巴细胞溶胞物制备而成，?-G可特异性地激活鲎试剂中的G因子，导致反应溶液产生一系列的酶促反应，使反应溶液的透光度发生变化。使用?-G标准品与鲎试剂反应，建立?-G浓度与光度变化关系的标准曲线，定量地检测临床血清或血浆的?-G含量的试验称为G试验。G试验反应过程中，由计算机程序描绘的光度随时间变化的曲线称为动态曲线。

正常的动态曲线是一条反S型的曲线（见图1），但某些病人（如注射过脂肪乳的病人）血浆/血清中含有非特异性的鲎试剂反应物，也会引起反应溶液透光度的变化。这种非特异性的鲎试剂反应物产生的动态曲线有异于正常的动态曲线，呈S型。这种血浆/血清对G试验有干扰作用，会导致假阳性结果，严重影响深部真菌感染的临床诊断。此外，如果一旦发现药物时对G试验有干扰，需要病人停药后重新采血进行检测，贻误诊疗。

现有对G试验动态反应曲线的判定是采用人为的判定，对因假阳性干扰生成的异常曲线，人为判断需要一定的实践经验积累，且存在一定的误判率。

发明内容

为了克服上述现有技术的不足，本发明提出一种用于判断G试验动态反应曲线的智能方法，本发明是通过智能的方式对G试验动态反应曲线进行判定，尤其在对因假阳性干扰生成的异常曲线进行判定时，提高准确率，降低误判率。

为了实现上述目的，本发明的技术方案为：

一种用于判断G试验动态反应曲线的智能方法，是对G试验检测的动态反应曲线进行判定，动态反应曲线的横坐标表示时间t，纵坐标表示透光率r，判断G试验检测的动态反应曲线的具体过程为：

在反应曲线上取初始点P1（t1，r1），其中初始点透光率r1为100%；

依次遍历反应曲线上各点，判定各点的透光率是否小于80%，将第一个出现的透光率小于80%的点作为用于计算的第二点P2（t2，r2）；

取t1，t2的中间点tm，tm=(t1+t2)/2，并获取中间点tm对应的曲线值f0，f0=100*Dtm/ave，ave为曲线的基准透光率，Dtm是第tm个测量点的原始数据；

计算割线中间点值fm=r1-(r1-r2)*(tm-t1)/(t2-t1)，其中r2=100*Di/ave，Di表示第i个测量点的原始数据；

比较f0与fm，当fm>f0时，曲线为下凹，曲线出现异常；否则为正常曲线。

更进一步的，在判定曲线正常或异常后，通过显示屏显示出判定结果。

本发明是采用常规方法对患者标本进行G试验检测；在反应过程中，记录并描绘出动态反应曲线；处理器根据动态反应曲线，判断该患者标本的G试验动态反应曲线是否满足异常曲线的条件；并根据判断标准，给出判断结果，显示屏的界面通过文字等显示出来。

与现有技术相比，本发明的有益效果为：对于含有非特异性鲎试验反应物的病人血浆/血清，常规G试验检测会产生假阳性干扰，会误导临床诊断。对因假阳性干扰生成的异常曲线，人为判断需要一定的实践经验积累。本发明利用数据处理器自动判断是否为异常曲线，能够避免因临床检测人员经验不足而产生的临床结果误判。

附图说明

图1为G试验反应异常曲线示意图。

图2为本发明的流程示意图。

图3为正常人血浆G试验动态反应曲线（呈平滑反S型）示意图。

图4为采用本发明判断的异常G试验动态反应曲线示意图。

具体实施方式

下面结合附图对本发明做进一步的描述，但本发明的实施方式并不限于此。

曲线异常的判断依据是：反应期曲线为下凹时则表示有异常出现；从图1形上可直观地看出，反应曲线在两点之间的连线之下。

如图1，取开始反应时为第一点P1（160s，100）；

     P1(t1，r1)，其中：t1=160，r1=100。

第二点P2如下确定：

1）对曲线L1，透光率下降缓慢，取反应总时间的一半30分钟，P2(t2，r2)，其中：t2=1800s，r2=Ra。