[发明专利]一种车联网环境下的信息可靠性评估方法

说明书

技术领域

本发明涉及车联网领域的信息评估技术，具体涉及一种基于路边评估单元的车联网环境下的信息可靠性评估方法。

背景技术

随着移动自组织技术的急速发展，使用在车辆环境下的车联网也应运而生。车联网可以极大地提高交通效率，确保安全，舒适的用户体验。在车联网中车辆通过互相分享包括路面状况，本地交通，安全情况等的信息确保乘客和路面的安全，并且促进交通网络高效的运行。

由于现实环境中车联网内存在大量的恶意或妥协的结点，这些恶意或妥协的结点会发送错误的，不符合真实情况的信息，使信息不可信，降低信息的质量，引发车辆对接收到的信息是否可以相信的问题。因为错误甚至恶意的信息会对车联网安全造成重大威胁，如恶意伪造前方拥堵的信息并广播给其它车辆，会引起其余车辆可能的改道，造成严重的道路拥堵甚至交通事故。

现阶段车辆外中缺乏评估信息可信性的措施，大部分已有的方案都集中在确保信息的可靠性传递上。为了解决上述问题，确保信息的可信性，一个可行的方法是建立在信誉系统上的信息评估。信息评估的目标是发现不诚实车辆与由不诚实车辆发送的不可信数据，确保信息的可信性。

现有多种不同的车联网信息评估方案，Chen等提出了一个基于信任模型的车联网信息评估框架，该方案是通过对数据直接评估以获得信息可信度，且方案允许车辆通过分析其它车辆的意见来评估信息。

所述方案框架如图1所示，过程如下：

(1)接收者生成对报告信息的权函数，作为信息评估的一部分，其中权函数由三部分组成，如下：

其一，特殊事件可信度函数f:Θ×Λ→[0,1]，且f为f(τ(v_k),λ_j)，其中Θ是节点分类集合，Λ是一系列关联系统任务。依据节点分类集合Θ，系统定义了节点分类函数τ:V→Θ返回节点v_k的类型。接收者根据接收到的报告信息的类型(τ(v_k))以及任务类型(λ_j)生成特殊事件可信度f；

其二，接收者根据报告信息的发送者身份(v_k)和任务类型(λ_j)生成动态可信度函数M＝{μ_l:V×Λ→[0,1]}，其中l为选择器，选择器预示着节点属性的动态变化；

其三，接收者根据报告信息的发送者身份(v_k)生成安全状态函数s(v_k)，其中安全状态函数为s:V→[0,1]，安全状态函数为0时说明节点以被撤销，为1时节点才是合法的。

(2)仅生成的权函数用于评价信息是不充分的，因此之后系统将生成的权函数与报告信息结合，输入逻辑决策模块，由逻辑决策模块生成关于报告信息的最终评估。

上述方案存在如下缺陷，

(1)上述方案不能实现对错误甚至恶意消息的提前拦截。车辆可能会生成错误甚至恶意的消息，并广播发送，而其所实施的策略是由接收信息车辆在接收到消息后进行评估，因此不能实现对恶意消息的提前拦截。

(2)上述方案中所有车辆都具有一个完全相同的评估设施，接收到相同信息的车辆都需要对此信息进行评估，这样会引发对信息的不断重复的评估，造成网络资源的浪费，并增加车辆的成本。

(3)没有考虑到信息本身具有的在信息事件类型与信息传播类型上的差异性，一些信息的评估不具有必要性。由于车联网内存在各种不同的信息，如安全信息，路况信息等，且由于车辆具有信誉值的特性，因此对于影响性低的信息需要做更简单的考虑。

该方案中，信息的可信度是由多个因素决定的，但这些方案都是在信息生成后由接收车辆进行评估的，它们并不能实现对信息的提前评估，不能提前阻止错误甚至恶意信息在车联网内的传播，而且车辆对信息的重复性评估也就会造成网络资源的浪费。

发明内容

发明目的：本发明的目的在于解决现有技术中存在的不足，提供一种车联网环境下的信息可靠性评估方法。

技术方案：本发明的一种车联网环境下的信息可靠性评估方法，包括以下步骤：

(1)车辆A生成初始信息M＝(m,flag1,flag2,CR)，并存入TPD，即存入干预检测设备中，其中，flag1是初始信息的事件类型，flag2是初始信息的传播类型，CR为信誉证书所包含的车辆的信誉值R；

(2)干预检测设备对初始信息m进行检测，并根据信息的事件类型和信息的传播类型确定权重因子W以及初始信息的信誉值R；