[发明专利]图像预测方法及相关装置

权利要求书

1.一种图像预测方法，其特征在于，包括：

确定与当前模板的匹配度符合预设条件的N个模板，其中，所述当前模板为当前图像块对应的模板，所述N为正整数，所述N个模板从所述当前图像块的参考图像中搜索得到；

确定所述N个模板中的每个模板所对应图像块内像素区域的权重，所述N个模板中的至少1个模板所对应图像块内的至少两个像素区域的权重不同；

基于所述N个模板中的每个模板所对应图像块内像素区域的权重和像素值计算所述当前图像块内像素区域的预测像素值，其中，所述像素区域包括至少一个像素点；

所述确定所述N个模板中的每个模板所对应图像块内像素区域的权重，包括：

根据所述N个模板中的每个模板与所述当前模板之间的匹配度确定所述N个模板中的每个模板的权重；

基于所述N个模板中的每个模板的权重以及所述N个模板中的每个模板与对应图像块内像素区域的相似性参数，确定所述N个模板中的每个模板所对应图像块内像素区域的权重；

所述N个模板中的每个模板与对应图像块内像素区域的相似性参数包括：所述N个模板中的每个模板中的确定像素区域与对应图像块内像素区域的距离，和/或，所述N个模板中的每个模板中的确定像素区域的像素值的均值或加权均值与对应图像块内像素区域的像素值的比值或绝对差值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述N个模板中的每个模板与所述当前模板之间的匹配度确定所述N个模板中的每个模板的权重，包括：基于如下公式，根据所述N个模板中的每个模板与所述当前模板之间的匹配度确定所述N个模板中的每个模板的权重：

wm=a-(E(Tx,Tm)/S)*σ]]>

其中，所述表示所述当前模板T_x与所述N个模板中的模板T_m之间的失真，所述S表示所述当前模板T_x内像素区域的数量，所述σ表示模板缩放因子，所述a和所述σ为大于0的实数，所述w_m表示模板T_m的权重，所述模板T_m为所述N个模板中的任意一个模板。

3.根据权利要求1至2任一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述N个模板中的每个模板的权重以及所述N个模板中的每个模板与对应图像块内像素区域的相似性参数，确定所述N个模板中的每个模板所对应图像块内像素区域的权重，包括：基于如下公式，基于所述N个模板中的每个模板的权重以及所述N个模板中的每个模板与对应图像块内像素区域的相似性参数，确定所述N个模板中的每个模板所对应图像块内像素区域的权重：

wm(i,j)=wm-1/∂(R(i,j))]]>

其中，所述w_m(i,j)表示所述N个模板中的模板T_m所对应的图像块m中的坐标为(i,j)的像素区域的权重，所述R(i,j)表示所述图像块m中的坐标为(i,j)的像素区域与所述模板T_m之间的相似性参数，所述表示R(i,j)对应的像素区域缩放因子。