[发明专利]一种红外摄像身份识别方法

说明书

技术领域：

本发明涉及一种测量人体肢体运动的方法，具体涉及一种红外摄像身份识别方法。

背景技术：

生物识别技术利用人体的特征进行身份验证，这些特征包括指纹、声音、面部、虹膜、DNA、签名的动作、行走的步态等，与其他生物识别技术不同,步态识别可以在远距离进行，在一定的距离上虽然人脸模糊不清,但是步态却清晰可见，步态识别还具有非强迫性,不需要被识别者特意合作,令被识别者不易察觉，并具有不易隐藏模仿等特性，因此步态学的研究对于逮捕罪犯有一定的帮助，但是目前国内对步态识别的研究还不多,还没有什么新的进展。

发明内容：

本发明的目的是提供一种红外摄像身份识别方法，它比生物识别技术更加的简单，对低质量的侧面轮廓具有很好的适应性，对于预防犯罪有很好的帮助。

为了解决背景技术所存在的问题，本发明采用以下技术方案：它的识别方法为：一、步态特征提取和识别，将摄像机的位置固定,拍摄角度与被拍摄对象的行走方向垂直，从视频拍摄的行走序列中提取出标准侧面轮廓图像；

二、计算步态周期，对一个行走序列中的每一幅侧面轮廓图计算出摆动距离；

三、计算瞬时步态能量图，均匀地指定一个步态周期中的一个时刻为关键时刻,将每个关键时刻的图像称为瞬时图；

四、计算对象的特征向量，然后进行对象的分类识别。

本发明具有以下有益效果：它比生物识别技术更加的简单，对低质量的侧面轮廓具有很好的适应性，对于预防犯罪有很好的帮助。

具体实施方式：

本具体实施方式采取以下技术方案：它的方法为：一、步态特征提取和识别，将摄像机的位置固定,拍摄角度与被拍摄对象的行走方向垂直，从视频拍摄的行走序列中提取出标准侧面轮廓图像；

二、计算步态周期，对一个行走序列中的每一幅侧面轮廓图计算出摆动距离；

三、计算瞬时步态能量图，均匀地指定一个步态周期中的一个时刻为关键时刻,将每个关键时刻的图像称为瞬时图；

四、计算对象的特征向量，然后进行对象的分类识别。

本具体实施方式具有以下有益效果：它比生物识别技术更加的简单，对低质量的侧面轮廓具有很好的适应性，对于预防犯罪有很好的帮助。