[发明专利]访客信息处理系统及方法有效
申请号: | 201410562539.6 | 申请日: | 2014-10-21 |
公开(公告)号: | CN104361205B | 公开(公告)日: | 2018-09-04 |
发明(设计)人: | 王鹏;广宇昊;于惊涛 | 申请(专利权)人: | 上海重盟信息技术有限公司 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00;G06Q30/02 |
代理公司: | 北京智汇东方知识产权代理事务所(普通合伙) 11391 | 代理人: | 康正德;范晓斌 |
地址: | 201800 上海市嘉定*** | 国省代码: | 上海;31 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 访客 信息处理 系统 方法 | ||
本发明提供一种访客信息处理方法及系统,该方法包括:采集目标场所中的访客来电的通话信息;获取所述访客到达所述目标场所的访问信息;以及根据预设的策略并基于所述通话信息和所述访问信息,确定所述访客的行为属性。通过本发明提供的方法和系统分析出访客的行为属性,有利于商家、医院等机构有针对性的对不同属性的访客统筹资源,制定个性化的服务决策。
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种对目标场所中的访客来电的通话信息进行处理和分析的访客信息处理系统及方法。
背景技术
电话通讯是如今最普遍、最常用、最方便的联系方式,电话作为通讯主要工具将人与人联系起来形成巨大的社交网络。目前,通信公司会对通话信息进行一定的分析以拓展新的通信业务。但是对于医院、酒店、学校、商场以及写字楼等场所,虽然电话沟通是客户常用的咨询方式,但是并没有对通话信息给予足够的重视,电话沟通过后,对于商家,至多是将来电与接话员的业绩相挂钩。而事实上,通话内容中往往蕴含着访客的很多重要信息,也蕴含着巨大的价值。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是,提供一种访客信息处理系统及方法,基于访客的通话信息,并结合访客实际到达目标场所的访问信息来分析访客的行为属性,从而有利于商家、医院等机构有针对性的对不同属性的访客统筹资源,制定个性化的服务决策。
为了解决上述问题,本发明提供一种访客信息处理方法,包括:
采集目标场所中的访客来电的通话信息;
获取所述访客到达所述目标场所的访问信息;以及
根据预设的策略并基于所述通话信息和所述访问信息,确定所述访客的行为属性。
在如上所述的访客信息处理方法中,所述通话信息包括所述访客的电话号码、通话时长以及通话次数;所述访问信息包括所述访客的电话号码、到访时间、在所述目标场所的消费记录以及消费次数。
在如上所述的访客信息处理方法中,所述根据预设的策略并基于所述通话信息和所述访问信息,确定所述访客的行为属性,具体包括:
如果在所述预设时间段内,所述访客的通话次数至少为一次,至少一次通话时长大于所述通话时长阈值,且没有到访时间,则判断为所述访客为流失访客;以及
如果在所述预设时间段内,所述访客的通话次数至少为一次且到访时间至少为一次,但没有消费记录,则判断为所述访客为流失访客。
在如上所述的访客信息处理方法中,还包括:
统计所述预设时间段内来电的所述电话号码的总数目和判断为所述流失访客的总数目,计算流失率,所述流失率为所述流失访客的总数目与所述来电号码的总数目的比值。
在如上所述的访客信息处理方法中,所述根据预设的策略并基于所述通话信息和所述访问信息,确定所述访客的行为属性,还包括:
如果在所述预设时间段内,所述访客的通话次数只有一次,通话时长小于所述通话时长阈值,且没有到访时间,则判断为所述访客为路人。
在如上所述的访客信息处理方法中,所述根据预设的策略并基于所述通话信息和所述访问信息,确定所述访客的行为属性,还包括:
如果在所述预设时间段内,所述访客的通话次数至少为一次且消费记录至少为一次,则判断为所述访客为有效访客;以及
如果在所述预设时间段内,所述访客的通话次数至少为一次且消费记录至少为两次,则判断为所述访客为老访客。
在如上所述的访客信息处理方法中,所述通话信息还包括关键词,所述方法还包括:
根据所述关键词与预存储的兴趣模板对所述访客的兴趣属性进行分析,并将所述访客的通话信息和访问信息按照兴趣属性进行存储。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海重盟信息技术有限公司,未经上海重盟信息技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201410562539.6/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 同类专利
- 专利分类
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用