[发明专利]一种知识点量化分析方法及系统

权利要求书

1.一种知识点量化分析方法，其特征在于，包括：

S101、在数据库中获得已设置好的试题包含的各知识点数据，并设置每个知识点占该试题内容的权重记为X权；

S102、在数据库中根据不同类型考试获得的知识点来源，设置各知识点来源的权重记为Y权；

S103、通过选取待检测学生的某道试题实际得分成绩和该试题中设置的各知识点X权数据，计算各知识点标准分记为S；

S104、根据知识点标准分S和Y权更新知识点评价成绩记为V_n，计算公式如下，

V_n＝S×Y+V_n-1×(100％-Y)；

其中，n为自然数，知识点评价成绩初始值V₀＝500，V_n-1为当前知识点评价成绩；

所述知识点标准分S计算步骤包括：

在数据库中查询待检测学生的试题成绩数据，并获得该试题中设置的知识点X权数据，通过公式：知识点实得分＝试题成绩×知识点X权，计算知识点实得分；查询数据库中该知识点在历次考试中获得的所有实得分，计算出知识点原始标准分；

对求得的原始标准分经过固定公式：知识点标准分＝知识点原始标准分×100+500进行线性变换，得到知识点标准分。

2.根据权利要求1所述知识点量化分析方法，其特征在于，还包括：

在数据库中对知识点体系进行设置，设置下层各知识点占上层知识点的权重记为Z权；

通过下层知识点评价成绩和Z权，利用下列公式计算上层知识点评价成绩：

上层知识点评价成绩＝下层知识点1评价成绩×知识点1的Z权+下层知识点2评价成绩×知识点2的Z权+下层知识点3评价成绩×知识点3的Z权+…+下层知识点m评价成绩×知识点m的Z权，其中，m为正整数。

3.根据权利要求2所述知识点量化分析方法，其特征在于，所述X权的取值范围为：大于0％小于等于100％，试题中所有知识点的X权的总和为100％；所述Y权的取值范围为：大于0％小于100％；所述Z权的取值范围为：大于0％小于等于100％，对于归属于同一个知识点且层次相同的所有子知识点Z权之和为100％。

4.一种知识点量化分析系统，其特征在于，包括第一知识点权重设置模块、第二知识点权重设置模块、知识点标准分计算模块、知识点评价成绩计算模块；

所述第一知识点权重设置模块，用于在数据库中获得已设置好的试题包含的各知识点数据，并设置每个知识点占该试题内容的权重记为X权；

所述第二知识点权重设置模块，用于在数据库中根据不同类型考试获得的知识点来源，设置各知识点来源的权重记为Y权；

所述知识点标准分计算模块，用于通过选取的待检测学生的某道试题实际得分成绩和该试题中设置的各知识点X权数据，计算各知识点标准分；

所述知识点评价成绩计算模块，根据知识点标准分S和Y权，更新知识点评价成绩记为V_n，计算公式如下，

V_n＝S×Y+V_n-1×(100％-Y)；

其中，n为自然数，知识点评价成绩初始值V₀＝500，V_n-1为当前知识点评价成绩；

所述知识点标准分计算模块包括：

实得分单元，用于在数据库中查询待检测学生的试题成绩数据，并获得该试题中设置的知识点X权数据，通过公式：知识点实得分＝试题成绩×知识点X权，计算知识点实得分；

原始标准分单元，用于查询数据库中该知识点在历次考试中获得的所有实得分，计算出知识点原始标准分；

转换单元，用于对求得的原始标准分经过固定公式：知识点标准分＝知识点原始标准分×100+500进行线性变换，得到知识点标准分。