[发明专利]文字识别方法和装置

权利要求书

1.一种文字识别方法，其特征在于，包括：

根据预设的特征算子，获取待识别的图像的特征向量，所述特征算子用于根据当前处理的像素点的不同方向上的相邻的局部像素点进行运算，其中，所述特征算子包括至少一种，所述根据预设的特征算子，获取待识别的图像的特征向量，包括：

分别采用每种特征算子，对所述待识别的图像进行运算，得到与所述特征算子数量相同的至少一组的特征向量；其中，所述分别采用每种特征算子，对所述待识别的图像进行运算，得到与所述特征算子数量相同的至少一组的特征向量，包括：

分别采用每种特征算子，对所述待识别的图像进行运算，得到第一图像和第二图像；

根据所述第一图像得到第一组一维向量，根据所述第二图像得到第二组一维向量；

将所述第一组一维向量和所述第二组一维向量组合后，得到与所述特征算子对应的一组特征向量；

对所述至少一组的特征向量进行组合，获取待识别的图像的特征向量；

将所述待识别的图像的特征向量与预先获取的文字样本的特征向量进行比对，获取所述待识别的图像的文字识别结果，其中，所述文字样本的特征向量是根据所述特征算子对所述文字样本进行运算后得到的。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述特征算子包括如下项中的至少一项：

第一种特征算子，所述第一种特征算子用于根据当前处理的像素点的相邻行的局部像素点进行运算；

第二种特征算子，所述第二种特征算子用于根据当前处理的像素点的相邻列的局部像素点进行运算；

第三种特征算子，所述第三种特征算子用于根据当前处理的像素点的一种相邻对角线的局部像素点进行运算；

第四种特征算子，所述第四种特征算子用于根据当前处理的像素点的另一种相邻对角线的局部像素点进行运算。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分别采用每种特征算子，对所述待识别的图像进行运算，得到第一图像和第二图像，包括：

对所述待识别的图像中的每个非边缘像素点，采用如下方式确定所述像素点对应的第一图像和第二图像中的像素点的值：

获取所述每种特征算子描述的方向上与所述像素点相邻的第一组像素点的灰度值和第二组像素点的灰度值；

获取所述第一组像素点的灰度值之和与所述第二组像素点的灰度值之和之间的差值；

根据预先设置的阈值和比较方向，对所述差值进行二值化，得到第一图像中的像素点的值，以及第二图像中的像素点的值。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据预先设置的阈值和比较方向，对所述差值进行二值化，得到第一图像中的像素点的值，以及第二图像中的像素点的值，包括：

其中，p0′是第一图像中的像素点的值，p0″是第二图像中的像素点的值，v是差值，δ是预先设置的阈值。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一图像得到第一组一维向量，根据所述第二图像得到第二组第一向量，包括：

对所述第一图像进行下采样，得到下采样后的第一图像，以及，对所述第二图像进行下采样，得到下采样后的第二图像；

将下采样后的第一图像转换为第一组一维向量，将下采样后的第二图像转换为第二组一维向量。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

收集每个文字的大于预设数量的样本，并根据所述特征算子得到每个样本的特征向量；

对所述每个样本的特征向量进行聚类处理，得到预设个数的聚类中心；

将所述预设个数的聚类中心对应的特征向量作为所述文字的文字样本的特征向量。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述待识别的图像的特征向量与预先获取的文字样本的特征向量进行比对，获取所述待识别的图像的文字识别结果，包括：

计算所述待识别的图像的特征向量与每个所述文字样本的特征向量之间的相似度数值；

将相似度数值最大的文字样本确定为所述待识别的图像的文字识别结果。