[发明专利]一种自然地表特征表征方法在审
申请号: | 201410508901.1 | 申请日: | 2014-09-26 |
公开(公告)号: | CN104318066A | 公开(公告)日: | 2015-01-28 |
发明(设计)人: | 刘耀林;刘艳芳;焦利民;何建华 | 申请(专利权)人: | 武汉大学 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00 |
代理公司: | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人: | 薛玲 |
地址: | 430072 湖*** | 国省代码: | 湖北;42 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 自然 地表 特征 表征 方法 | ||
1.一种自然地表特征表征方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤1:确定要进行自然地表特征评价与表征的空间范围和统计单元;
步骤2:从地理国情普查或监测数据集中读取计算范围内地理国情普查的10米空间分辨率数字高程模型(DEM)数据;其中,DEM以栅格像元的方式进行存储,每个栅格像元表示10米*10米的一个空间位置,栅格像元的灰度值表示了该位置的高程(海拔);遍历计算范围内的所有统计单元,依次计算各统计单元的地形指数(TI);其中,地形指数用于综合刻画和反映统计单元内的自然地形条件和特征;
步骤3:遍历计算范围内的所有统计单元,依次计算各统计单元的地貌指数(FI);
步骤4:遍历范围内的所有统计单元,依次计算各统计单元的地表覆盖指数(CI);
步骤5:在步骤2、步骤3、步骤4计算结果的基础上,遍历计算范围内的所有统计单元,计算所有统计单元的自然地表指数(LI)以综合评估区域自然地理国情综合条件对于生产、生活和生态环境保护的优势;
步骤6:遍历区域内的所有统计单元,从斑块格局、类型格局和区域总体格局三个不同层次,依次提取各统计单元的自然地理国情要素的空间格局分布特征。
2.根据权利要求1所述的自然地表特征表征方法,其特征在于:步骤1中所述的空间范围是指县及县级以上的行政区或特定的流域、城市圈、城市群、经济带类在地域空间上连片的、封闭的一个区域;所述的统计单元包括标准网格单元和行政区划单元,是地理国情评价与表征的基本单位。
3.根据权利要求1所述的自然地表特征表征方法,其特征在于:步骤2中所述的地形指数(TI)的计算方法包括以下子步骤:
步骤2.1:利用地理信息技术(GIS),将各个统计单元和区域DEM空间叠置,获取落在各统计单元多边形内的DEM像元集;在此基础上统计出每个统计单元内栅格像元集的最大值Emax,最小值Emin,平均值Eavg;
步骤2.2:利用地理信息技术(GIS),将各个统计单元和区域DEM叠置,计算各统计单元的平面投影面积Ap及其在DEM上的表面面积As;
步骤2.3:计算统计单元内的地形起伏度TA,宏观反映统计单元内的自然地形高低起伏程度,其中地形起伏度的计算公式为:TA=Emax-Emin;
步骤2.4:计算统计单元内的地表粗糙度TR,宏观反映统计单元内的自然地表粗糙程度,其中地表粗糙度的计算公式为:TR=As/Ap;
步骤2.5:计算统计单元内的地表切割深度TP,直观反映统计单元内地表被侵蚀切割的情况,并对这一地学现象进行了量化,其计算公式为TP=Eavg-Emin;
步骤2.6:对区域内各个单元的Eavg、TA、TR和TP进行标准化,使各项指标的值的取值区间在1-100之间;各项指标的标准化的方法分别为:
其中:fu为统计单元u标准化后的指标值,tu为统计单元u标准化前的原始指标值,T为该项指标在统计范围内各单元的最大值;
步骤2.7:计算各统计单元内的地形指数TI,综合反映统计单元内的自然地形特征;对于任意统计单元u的地形指数TI计算公式为:
TI=W1×fele+W2×fTA+W3×fTR+W4×fTP;
其中W1~W4分别对应平均高程、地形起伏度、地表粗糙度和地表切割深度指标的权重,取值范围为(0-100);fele为经过标准化后的统计单元u的平均高程指标值;fTA为经过标准化后的统计单元u的地形起伏度指标值;fTR为经过标准化后的统计单元u的地表粗糙度指标值;fTP为经过标准化后的统计单元u的地表切割深度指标值。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于武汉大学,未经武汉大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201410508901.1/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 同类专利
- 专利分类
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用