[发明专利]能源削减量预测方法以及装置有效

专利信息
申请号: 201410499858.7 申请日: 2014-09-25
公开(公告)号: CN104517025B 公开(公告)日: 2017-09-22
发明(设计)人: 黑崎淳;西口纯也;近田智洋 申请(专利权)人: 阿自倍尔株式会社
主分类号: G06F19/00 分类号: G06F19/00
代理公司: 上海市华诚律师事务所31210 代理人: 肖华
地址: 日本东京都千代田*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 能源 削减 预测 方法 以及 装置
【说明书】:

技术领域

本发明涉及一种对利用需求方的设备实施的能源削减运转而削减的能源削减量进行预测的能源削减量预测技术。

背景技术

在日本国内全国都在担心电力不足,不仅能源的供给方的努力重要,需求方的能源削减的努力的重要度也正在增加。尤其是,除了至今为止致力推进的省能源的努力之外,还关注着仅在供需紧张的必要时实施能源削减的需求响应(DR:Demand Response)的构成。

在消耗电能、煤气、热量等能源的需求者这一方,对于自己的设备,在每次实施DR那样的能源削减运转时,都需求对能源削减运转的削减效果适当地评价,以判断削减运转实施的利弊。此时,一般来说,建议削减运转的是削减运转服务提供者,决定削减运转的实施的是大楼管理者,变成了不同企业之间的业务的往来关系。因此,在大楼管理者和削减运转服务提供者彼此同意进行削减运转的实施时,需求根据削减效果的预测值的提示,提高尤其是大楼管理者一方的信服度。因此,要求对通过能源削减运转而削减的能源削减量进行预测的能源削减量预测技术。

以往,作为预测能源需求量的技术,提出有如下的技术:构筑预测模型,该预测模型用于根据能源需求数据和输入因素数据的实际值,采用多个不同的预测处理步骤的计算结果中的至少任意一个计算出能源需求的预测值,基于多个预测处理步骤分别进行各自的预测处理,选择采用预测模型通过多个预测处理步骤计算出的各个预测值中的一个并进行输出,以使得即使在对预测对象造成影响的要素急剧变化的情况下也能够进行预测(例如参照专利文献1等)。

又,作为预测能源需求量的其他技术,提出有基于通过图像传感器取得的图像数据,生成包含预测对象区域的人类信息和环境信息中的至少一方的解析数据,基于该解析数据和采用过去数据生成的能源需求预测模型,进行能源需求预测的技术(例如参照专利文献2等)。

因此,通过采用这样的能源需求量预测技术,对能源削减运转实施前后的能源需求量进行预测,并求出其差分,可以得到能源削减量。

现有技术文献

专利文献

专利文献1:日本特开2012-194700号公报

专利文献2:日本特开2011-165152号公报

发明内容

发明要解决的课题

在这样的现有技术中,采用根据过去得到的历史数据生成的数据模型来预测能源需求。但是,在通过该手法对从新的能源削减运转得到的能源削减量进行预测的情况下,由于没有过去实施该能源削减运转的经验,所以无法提示该能源削减运转实施的初次的预测值。而且,能源削减运转是根据人的意志而进行的运转状况。因此,存在如下的问题:无法根据过去得到历史数据生成的数据模型提示能源削减运转实施的初次的预测值,难以取得大楼管理者和削减运转服务提供者的意见一致的削减运转未实施状态持续,即原理上无法实现削减运转。

又,为了根据数据模型预测能源削减量,也考虑到在至少一日暂时实施能源削减运转,以取得积累于数据模型的历史数据。但是,为了实施能源削减运转,不仅是设备的设定变更,在采用设备的通常业务中也会产生很多的作业负担。又,在很多的情况下,为了对多种能源削减运转进行比较研究,要分别实施这些能源削减运转。因此,暂时实施能源削减运转以得到历史数据的方法是不现实的。

本发明正式为了解决这样的问题也做出的,其目的在于,通过提供不事先实施能源削减运转、以更高的预测精度预测能源削减量的技术,在大楼管理者和削减运转服务提供者协议进行能源削减运转的初次实施之时,提高大楼管理者一方的信服度。

用于解决课题的手段

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