[发明专利]一种非织造布纤维取向分布识别方法

权利要求书

1.一种非织造布纤维取向分布识别方法，其特征在于：利用图像处理的方法识别非织造布中纤维取向分布，具有直接、高效的特点。

2.根据权利要求1所述的图像处理，其特征在于：利用扫描电镜或X-射线微观CT设备采集非织造布微观纤维排列图像，要求图像放大倍率在100倍以上，明暗均匀度好，纤维排列清晰可见。

3.根据权利要求1纤维取向分布识别方法，其特征在于：对高质量的非织造布纤维分布图像进行灰度化、二值化和边缘检测等预处理，通过霍夫变换将非织造布扫描电镜图变换到参数空间，统计参数空间参数点轨迹，计算出参考点累加计数，选出峰值。

4.根据权利要求3非织造布纤维分布图像预处理，其特征在于：在Matlab环境下应用rgb2gray将扫描电镜拍摄到的纤维分布图转换成灰度图像；在Matlab环境下应用im2bw通过设定高度阈值将灰度图转换成二值图像，即将整个图像呈现出明显的黑白视觉效果；图像处理中边缘检测是纤维取向分布识别的一个重要环节，在Matlab环境下应用sobel算子对非织造布二值图像进行检测边缘，检测纤维边缘轮廓点；应用Hough变换通过提取分布于纤维上点的参数及点的特征值来检测纤维。对纤维图像上的每点定义一个参数空间映射，将纤维排列二值化图转换为参数空间图，Hough变换在参数空间寻找最大值点，得到位于图像空间中的纤维排列，检测非织造布中纤维。

5.根据权利要求书1和4所述的纤维取向分布识别方法，其特征在于：按参数空间内纤维排列角度范围(以10°为间隔)进行频率合并，得到非织造布纤维取向分布识别结果。