[发明专利]一种基板的检测方法及装置有效
| 申请号: | 201410480018.6 | 申请日: | 2014-09-18 |
| 公开(公告)号: | CN104252056B | 公开(公告)日: | 2017-07-04 |
| 发明(设计)人: | 赵可宁;刘宏宇;马超;郑康 | 申请(专利权)人: | 京东方科技集团股份有限公司 |
| 主分类号: | G02F1/13 | 分类号: | G02F1/13;G06N3/02 |
| 代理公司: | 北京银龙知识产权代理有限公司11243 | 代理人: | 黄灿,安利霞 |
| 地址: | 100015 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 检测 方法 装置 | ||
1.一种基板的检测方法,其特征在于,包括:
采集待检测基板的用于检测的待测图像;
根据所述待测图像获取待检测基板的与光学特性相关的至少一个识别参数的检测值;
将所述至少一个识别参数的检测值对应输入到预先训练好的基于神经网络的识别模块的输入节点;
获取所述识别模块根据所述输入节点的输入数据进行识别得到的待检测基板的第一识别结果后输出;
所述神经网络利用从识别结果已知的基板采集的训练图像进行训练得到。
2.根据权利要求1所述的基板检测方法,其特征在于,所述至少一个识别参数为如下参数的任意组合:亮度参数、灰度参数和色度参数。
3.根据权利要求1所述的基板检测方法,其特征在于,所述采集待检测基板的用于检测的待测图像包括:
获取包括整个所述待检测基板的原始图像;
根据所述原始图像的灰度分布确定所述原始图像中的问题区域;
从所述原始图像中截取出所述待测图像;
所述待测图像的图像尺寸和所述训练图像的图像尺寸相同,且所述待测图像的部分或全部对应于所述问题区域。
4.根据权利要求3所述的基板检测方法,其特征在于,根据所述原始图像的灰度分布确定所述原始图像中的问题区域包括:
计算所述原始图像的平均灰度值;
确定所述原始图像中灰度值与所述平均灰度值的差值的绝对值超过预定数值的问题像素;
利用所有的问题像素定位所述问题区域。
5.根据权利要求1所述的基板检测方法,其特征在于,还包括:
获取真实识别结果已知的基板的评估图像;
获取所述神经网络依据所述评估图像得到的第二识别结果;
当所述第二识别结果与所述真实识别结果不同时,输出一提示进行神经网络修正的提示消息。
6.根据权利要求1所述的基板检测方法,其特征在于,采集待检测基板的用于检测的待测图像的过程中,所述待检测基板显示纯色画面或黑白相间画面。
7.一种基板的检测装置,其特征在于,包括:
采集模块,用于采集待检测基板的用于检测的待测图像;
参数获取模块,用于根据所述待测图像获取待检测基板的与光学特性相关的至少一个识别参数的检测值;
输入模块,用于将所述至少一个识别参数的检测值对应输入到识别模块的输入节点;
识别模块,用于利用预先训练好的神经网络对所述输入节点输入的检测值进行识别,得到待检测基板的第一识别结果;所述神经网络基于预订数量的,识别结果已知的基板的训练图像训练得到;
输出模块,用于获取所述第一识别结果后输出。
8.根据权利要求7所述的基板检测装置,其特征在于,所述至少一个识别参数为如下参数的任意组合:亮度参数、灰度参数和色度参数。
9.根据权利要求7所述的基板检测装置,其特征在于,所述采集模块包括:
原始图像采集单元,用于获取包括整个所述待检测基板的原始图像;
问题区域确定单元,用于根据所述原始图像的灰度分布确定所述原始图像中的问题区域;
图像截取单元,用于从所述原始图像中截取出所述待测图像;
所述待测图像的图像尺寸和所述训练图像的图像尺寸相同,且所述待测图像的部分或全部对应于所述问题区域。
10.根据权利要求9所述的基板检测装置,其特征在于,问题区域确定单元包括:
平均灰度计算子单元,用于计算所述原始图像的平均灰度值;
问题像素确定子单元,用于确定所述原始图像中灰度值与所述平均灰度值的差值的绝对值超过预定数值的问题像素;
问题区域定位子单元,用于利用所有的问题像素定位所述问题区域。
11.根据权利要求7所述的基板检测装置,其特征在于,还包括:
评估图像获取模块,用于获取真实识别结果已知的基板的评估图像;
识别模块,用于获取所述神经网络依据所述评估图像得到的第二识别结果;
提示模块,用于当所述第二识别结果与所述真实识别结果不同时,输出一提示进行神经网络修正的提示消息。
12.根据权利要求7所述的基板检测装置,其特征在于,采集待检测基板的用于检测的待测图像的过程中,所述待检测基板显示纯色画面或黑白相间画面。
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