[发明专利]用于获取用户特征的方法和系统

说明书

技术领域

本发明的实施例涉及用于获取用户特征的方法和系统。

背景技术

随着智能计算的发展，在web环境中越来越多的计算服务基于个体用户的特征提供个性化的、智能化的服务。这种基于用户特征的服务对于提高用户满意度、增强用户体验以及提高用户的操作效率而言是有益的。准确地获取用户特征是这种服务的基础。用户特征的示例包括但不限于：用户的性格特点、用户的一般性行为习惯，用户在完成特定任务时的行为习惯、用户的认知特性、用户的社会背景、人口统计特征，等等。

传统上，用户特征依赖于人工输入。例如，可以要求用户填写预定义的表单。然而，这种方式将增加用户负担，并且灵活性不足。已经提出通过对用户的行为进行学习来获得用户特征。例如，可以从用户本人的历史行为的数据中挖掘和学习用户的特征。最常用的历史行为数据是用户输入的信息，例如文本信息。然而，这种信息往往数量有限，不足以获得准确和完整的用户特征。特别地，在一些情况下，一些任务甚至完全不允许用户输入任何信息。可用样本信息的不足甚至缺失给用户特征的获取带来了困难。

发明内容

总体上，本发明的实施例提出一种用于准确地获取用户特征的技术方案。

在本发明的一个方面，提供一种用于获取用户特征的方法。所述方法包括：响应于目标用户的第一类数据不足以获取所述目标用户的特征，收集所述目标用户的第二类数据，所述第一类数据和所述第二类数据是不同类别的数据；基于所述第二类数据，确定与所述目标用户相似的一个或多个参考用户；以及基于所述参考用户的所述第一类数据来获取所述目标用户的所述特征。

在本发明的另一方面，提供一种用于获取用户特征的系统。所述系统包括：数据收集单元，被配置为响应于目标用户的第一类数据不足以获取所述目标用户的特征，收集所述目标用户的第二类数据，所述第一类数据和所述第二类数据是不同类别的数据；参考用户确定单元，被配置为基于所述第二类数据，确定与所述目标用户相似的一个或多个参考用户；以及特征获取单元，被配置为基于所述参考用户的所述第一类数据来获取所述目标用户的所述特征。

根据本发明的实施例，可以将不同类别的数据有机地结合在一起。即使在目标用户的主要数据不足甚至缺失的情况下，仍然能够借助于其他相似用户的有关数据，准确地估计出目标用户的一个或多个用户特征，从而允许为目标用户提供个性化和智能化的服务。本发明的其他特征和优点将通过下文描述而变得容易理解。

附图说明

通过结合附图对本发明示例性实施方式进行更详细的描述，本发明的上述以及其它目的、特征和优势将变得更加明显其中：

图1示出了适于用来实现本发明实施例的示例性计算机系统/服务器的示意性框图；

图2示出了根据本发明实施例的用于获取用户特征方法的示意性流程图；

图3示出了根据本发明实施例的用于基于包含文本数据的第一类数据来获取用户特征的方法的示意性流程图；

图4示出了根据本发明实施例的用于获取用户特征方法的示意性流程图；以及

图5示出了根据本发明实施例的用于获取用户特征的系统的示意性框图。

在附图中，相同或相似的标号被用来表示相同或相似的元素。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的优选实施方式。虽然附图中显示了本公开的优选实施方式，然而应该理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施方式所限制。相反，提供这些实施方式是为了使本公开更加透彻和完整，并且能够将本公开的范围完整地传达给本领域的技术人员。

图1示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性计算机系统/服务器12的方框图。图1显示的计算机系统/服务器12仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图1所示，计算机系统/服务器12以通用计算设备的形式表现。计算机系统/服务器12的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器或者处理单元16，系统存储器28，连接不同系统组件(包括系统存储器28和处理单元16)的总线18。

总线18表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(ISA)总线，微通道体系结构(MAC)总线，增强型ISA总线、视频电子标准协会(VESA)局域总线以及外围组件互连(PCI)总线。