[发明专利]用于获取用户特征的方法和系统

权利要求书

1.一种用于获取用户特征的方法，所述方法包括：

响应于目标用户的第一类数据不足以获取所述目标用户的特征，收集所述目标用户的第二类数据，所述第一类数据和所述第二类数据是不同类别的数据；

基于所述第二类数据，确定与所述目标用户相似的一个或多个参考用户；以及

基于所述参考用户的所述第一类数据来获取所述目标用户的所述特征。

2.根据权利要求1所述的方法，其中所述目标用户的所述第一类数据包括文本数据，所述文本数据描述与所述目标用户相关联的文本，并且其中收集所述目标用户的第二类数据包括：

收集所述目标用户的行为数据，所述行为数据描述所述目标用户过去的行为。

3.根据权利要求2所述的方法，其中确定与所述目标用户相似的一个或多个参考用户包括：

基于所述行为数据，确定与所述目标用户具有相似行为的用户作为所述参考用户。

4.根据权利要求1所述的方法，其中确定与所述目标用户相似的一个或多个参考用户包括：

从种子用户中确定所述参考用户，其中每个所述种子用户是所述第一类数据足以获取所述特征的用户。

5.根据权利要求4所述的方法，其中基于所述参考用户的所述第一类数据来获取所述目标用户的所述特征包括：

基于所述参考用户中的种子用户的所述第一类数据和所述第二类数据中的至少一项，确定所述参考用户中的第一种子用户与所述参考用户中的其他种子用户之间的偏离度；以及

响应于确定所述偏离度超过预定阈值，调节所述第一种子用户的所述第一类数据在获取所述特征中的贡献。

6.根据权利要求1到5任一项所述的方法，其中确定与所述目标用户相似的一个或多个参考用户包括：

从非种子用户中确定所述参考用户，其中每个所述非种子用户是所述第一类数据不足以获取所述特征的用户。

7.根据权利要求6所述的方法，其中基于所述参考用户的所述第一类数据来获取所述目标用户的所述特征包括：

基于所述参考用户中的非种子用户的所述第二类数据，对所述参考用户中的所述非种子用户进行分组；

基于所述分组对所述参考用户中的所述非种子用户的所述第一类数据进行聚集；以及

基于聚集后的所述第一类数据来获取所述特征。

8.根据权利要求1所述的方法，还包括：

响应于所述目标用户的所述第一类数据足以获取所述目标用户的所述特征，存储所述目标用户的所述第一类数据，以便在获取其他用户的所述特征时使用。

9.一种用于获取用户特征的系统，所述系统包括：

数据收集单元，被配置为响应于目标用户的第一类数据不足以获取所述目标用户的特征，收集所述目标用户的第二类数据，所述第一类数据和所述第二类数据是不同类别的数据；

参考用户确定单元，被配置为基于所述第二类数据，确定与所述目标用户相似的一个或多个参考用户；以及

特征获取单元，被配置为基于所述参考用户的所述第一类数据来获取所述目标用户的所述特征。

10.根据权利要求9所述的系统，其中所述目标用户的所述第一类数据包括文本数据，所述文本数据描述与所述目标用户相关联的文本，

并且其中所述数据收集单元包括：行为数据收集单元，被配置为收集所述目标用户的行为数据，所述行为数据描述所述目标用户过去的行为。

11.根据权利要求10所述的系统，其中所述参考用户确定单元包括：

第一确定单元，被配置为基于所述行为数据，确定与所述目标用户具有相似行为的用户作为所述参考用户。

12.根据权利要求9所述的系统，其中所述参考用户确定单元包括：

第二确定单元，被配置为从种子用户中确定所述参考用户，其中每个所述种子用户是所述第一类数据足以获取所述特征的用户。

13.根据权利要求12所述的系统，其中所述特征获取单元包括：

偏离度确定单元，被配置为基于所述参考用户中的种子用户的所述第一类数据和所述第二类数据中的至少一项，确定所述参考用户中的第一种子用户与所述参考用户中的其他种子用户之间的偏离度；以及

贡献调节单元，被配置为响应于确定所述偏离度超过预定阈值，调节所述第一种子用户的所述第一类数据在获取所述特征中的贡献。