[发明专利]一种视频推荐方法和装置

说明书

技术领域

本发明涉及互联网信息处理技术领域，特别是涉及一种视频推荐方法和一种视频推荐装置。

背景技术

随着多媒体技术、网络技术和有线电视的发展，视频已经成为人们日常生活中获取信息和享受娱乐的主要载体。社交网络爆炸式的增长使得数以百万计的网络视频可供人们观看，海量的网络视频资源在互联网上传输，通过互联网搜索并观看丰富的视频内容已成为广大网民获取信息的主流方式。

视频推荐是视频网站帮助用户查找并观看某个特定领域视频的方法和工具。相对于传统的视频目录浏览方式或者视频搜索方式，视频推荐能够在用户不确定合适的搜索词的情况下，发现用户需求的特定领域，在该领域内进行推荐，避免了搜索词的输入和层次目录的多次点击过程，使得查找并观看某个特定类型的视频更加简单容易。

现有的一种视频推荐方法，会挑选用户点击率较高的视频，并提供给用户。然而，这种视频推荐方法向所有用户推荐相同的视频，推荐的视频中仍然会存在某单个用户不感兴趣的节目，该单个用户仍不能直接快速的挑选自己喜欢的节目。

发明内容

本发明实施例所要解决的技术问题是提供一种视频推荐方法，能够针对单个用户推荐用户喜爱的视频，使用户能够直接快速的获取喜欢的视频。

相应的，本发明实施例还提供了一种视频推荐装置，用以保证上述方法的实现及应用。

为了解决上述问题，本发明公开了一种视频推荐方法，包括：

利用视频与视频特征的映射关系，分析用户对视频的行为数据，得到用户对于视频特征的喜好度；

依据所述用户对于视频特征的喜好度，确定用户对于视频的喜好度；

依据当前用户对于视频的喜好度，向所述当前用户推荐视频。

优选的，所述方法还包括：

采集所述当前用户对于所推荐视频实时反馈的信息；

依据所述反馈信息，对所述当前用户对于视频特征的喜好度进行更新；

依据更新后的所述当前用户对于视频特征的喜好度，确定所述当前用户对于视频的当前喜好度；

依据所述当前用户对于视频的当前喜好度，向所述当前用户推荐视频。

优选的，所述利用视频与视频特征的映射关系，分析用户对视频的行为数据，得到用户对于视频特征的喜好度的步骤，包括：

统计某用户在时间窗口内观看过的视频，记为第一视频；

对该用户观看所述第一视频的时间比例与所述第一视频到某视频特征的映射值的乘积累加，得到该用户对于该视频特征的喜好度。

优选的，所述依据所述用户对于视频特征的喜好度，确定用户对于视频的喜好度的步骤，包括：

对用户对于视频特征的喜好度与某视频包含的该视频特征的乘积累加，得到用户对于该视频的喜好度。

优选的，所述依据当前用户对于视频的喜好度，向所述当前用户推荐视频的步骤，包括：按照当前用户对于视频的喜好度由高到低的顺序对各待推荐视频进行排序，并将排序后的结果推荐给用户。

优选的，所述方法还包括：

依据当前用户对于视频的喜好度和视频的质量度量，向所述当前用户推荐视频。

另一方面，本发明还公开了一种视频推荐装置，包括：

分析模块，用于利用视频与视频特征的映射关系，分析用户对视频的行为数据，得到用户对于视频特征的喜好度；

确定模块，用于依据所述用户对于视频特征的喜好度，确定用户对于视频的喜好度；及

推荐模块，用于依据当前用户对于视频的喜好度，向所述当前用户推荐视频。

优选的，所述装置还包括：

采集模块，用于采集所述当前用户对于所推荐视频实时反馈的信息；

更新模块，用于依据所述反馈信息，对所述当前用户对于视频特征的喜好度进行更新；

第一确定模块，用于依据更新后的所述当前用户对于视频特征的喜好度，确定所述当前用户对于视频的当前喜好度；

则所述推荐模块，还用于依据所述当前用户对于视频的当前喜好度，向所述当前用户推荐视频。

优选的，所述分析模块包括：

统计子模块，用于统计某用户在时间窗口内观看过的视频，记为第一视频；

第一计算子模块，用于对该用户观看所述第一视频的时间比例与所述第一视频到某视频特征的映射值的乘积累加，得到该用户对于该视频特征的喜好度。

优选的，所述确定模块包括：

第二计算子模块，用于对用户对于视频特征的喜好度与某视频包含的该视频特征的乘积累加，得到用户对于该视频的喜好度。