[发明专利]一种视频推荐方法和装置

权利要求书

1.一种视频推荐方法，其特征在于，包括：

利用视频与视频特征的映射关系，分析用户对视频的行为数据，得到用户对于视频特征的喜好度；

依据所述用户对于视频特征的喜好度，确定用户对于视频的喜好度；

依据当前用户对于视频的喜好度，向所述当前用户推荐视频。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

采集所述当前用户对于所推荐视频实时反馈的信息；

依据所述反馈信息，对所述当前用户对于视频特征的喜好度进行更新；

依据更新后的所述当前用户对于视频特征的喜好度，确定所述当前用户对于视频的当前喜好度；

依据所述当前用户对于视频的当前喜好度，向所述当前用户推荐视频。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用视频与视频特征的映射关系，分析用户对视频的行为数据，得到用户对于视频特征的喜好度的步骤，包括：

统计某用户在时间窗口内观看过的视频，记为第一视频；

对该用户观看所述第一视频的时间比例与所述第一视频到某视频特征的映射值的乘积累加，得到该用户对于该视频特征的喜好度。

4.根据权利要求1或2或3所述的方法，其特征在于，所述依据所述用户对于视频特征的喜好度，确定用户对于视频的喜好度的步骤，包括：

对用户对于视频特征的喜好度与某视频包含的该视频特征的乘积累加，得到用户对于该视频的喜好度。

5.根据权利要求1或2或3所述的方法，其特征在于，所述依据当前用户对于视频的喜好度，向所述当前用户推荐视频的步骤，包括：按照当前用户对于视频的喜好度由高到低的顺序对各待推荐视频进行排序，并将排序后的结果推荐给用户。

6.根据权利要求1或2或3所述的方法，其特征在于，还包括：

依据当前用户对于视频的喜好度和视频的质量度量，向所述当前用户推荐视频。

7.一种视频推荐装置，其特征在于，包括：

分析模块，用于利用视频与视频特征的映射关系，分析用户对视频的行为数据，得到用户对于视频特征的喜好度；

确定模块，用于依据所述用户对于视频特征的喜好度，确定用户对于视频的喜好度；及

推荐模块，用于依据当前用户对于视频的喜好度，向所述当前用户推荐视频。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，还包括：

采集模块，用于采集所述当前用户对于所推荐视频实时反馈的信息；

更新模块，用于依据所述反馈信息，对所述当前用户对于视频特征的喜好度进行更新；

第一确定模块，用于依据更新后的所述当前用户对于视频特征的喜好度，确定所述当前用户对于视频的当前喜好度；

则所述推荐模块，还用于依据所述当前用户对于视频的当前喜好度，向所述当前用户推荐视频。

9.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述分析模块包括：

统计子模块，用于统计某用户在时间窗口内观看过的视频，记为第一视频；

第一计算子模块，用于对该用户观看所述第一视频的时间比例与所述第一视频到某视频特征的映射值的乘积累加，得到该用户对于该视频特征的喜好度。

10.根据权利要求7或8或9所述的装置，其特征在于，所述确定模块包括：

第二计算子模块，用于对用户对于视频特征的喜好度与某视频包含的该视频特征的乘积累加，得到用户对于该视频的喜好度。

11.根据权利要求7或8或9所述的装置，其特征在于，所述推荐模块，具体用于按照当前用户对于视频的喜好度由高到低的顺序对各待推荐视频进行排序，并将排序后的结果推荐给用户。

12.根据权利要求7或8或9所述的装置，其特征在于，所述推荐模块，还用于依据当前用户对于视频的喜好度和视频的质量度量，向所述当前用户推荐视频。