[发明专利]一种预测羟基取代的多溴代联苯醚甲状腺激素效应的方法及模型的建立方法

权利要求书

1.一种预测羟基取代的多溴代联苯醚甲状腺激素效应的方法，其特征在于该方法使用以下的模型进行羟基取代的多溴代联苯醚甲状腺激素效应预测： 

-logREC₂₀＝24.22×QE_occ(-8.8eV,O)+2.61×QE_vac(3.8eV,H)+0.79×logK_OW-15.96；其中，logK_ow是正辛醇-水分配系数，QE_occ(–8.8eV,O)是能量限制的供体电荷，量化了当羟基氧原子失去8.8eV能量时所对应的电荷供给数；QE_vac(3.8eV,H)是能量限制的受体电荷，代表羟基氢原子获得3.8eV的能量时所对应的电荷接受值。 

2.根据权利要求1所述的一种预测羟基取代的多溴代联苯醚甲状腺激素效应的方法，其特征在于：多溴代联苯醚包括837个单羟基取代的多溴代联苯醚。 

3.一种预测羟基取代的多溴代联苯醚甲状腺激素效应的模型的建立方法，其特征在于该方法包括以下的步骤： 

1)首先，选择了来自于同一个实验室使用重组双杂交酵母法测定的18个单羟基取代的HO-PBDEs的–logREC₂₀值，数值范围为7.28-12.20，覆盖5个数量级； 

2)根据HO-PBDEs与TRβ的相互作用机理，选择包括QE_occ(–8.8eV,O)、QE_vac(3.8eV,H)在内的6个表征羟基基团的电子和能量转移的量子化学参数和表征HO-PBDEs在生物相中溶剂性能的正辛醇-水分配系数logK_ow作为描述符建立模型；量子化学描述符使用Gaussian 03软件HF/6-31G**算法计算，logK_ow通过EPI Suite得到； 

3)采用多元线性回归方法中的逐步回归理论建立模型，具体过程由SPSS 17.0执行；使用相关系数的平方(r²)和均方根误差(rms)作为统计学指标表征模型的拟合性能，使用预测相关系数的平方(q²)表征模型的预测性能； 

经MLR分析得到的模型为： 

-logREC₂₀＝24.22×QE_occ(-8.8eV,O)+2.61×QE_vac(3.8eV,H)+0.79×logK_OW-15.96； 

其中，QE_occ(–8.8eV,O)是能量限制的供体电荷，量化了当羟基氧原子失去8.8eV能量时所对应的电荷供给数；QE_vac(3.8eV,H)是能量限制的受体电荷，代表羟基氢原子获得3.8eV的能量时所对应的电荷接受值。 

4.根据权利要求3所述的一种预测羟基取代的多溴代联苯醚甲状腺激素效应的模型的建立方法，其特征在于：多溴代联苯醚包括837个单羟基取代的多溴代联苯醚。