[发明专利]纤维化值评估方法及装置、纤维化动态评估方法及系统有效
| 申请号: | 201410386974.8 | 申请日: | 2014-08-07 |
| 公开(公告)号: | CN105335425A | 公开(公告)日: | 2016-02-17 |
| 发明(设计)人: | 戴其尚 | 申请(专利权)人: | 新加坡赫斯托因德私人有限公司 |
| 主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30;G06T7/00;G01N21/63;G01N21/64 |
| 代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 王宝筠 |
| 地址: | 新加坡多佛路*** | 国省代码: | 新加坡;SG |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 纤维化 评估 方法 装置 动态 系统 | ||
1.一种纤维化值评估方法,其特征在于,预先设置纤维化值数据库,所述纤维化值数据库存储有单一量化指标与纤维化值的对应关系,所述方法包括:
获取所采集的生物组织样本的二次谐波信号,根据所述二次谐波信号生成二次谐波图像;
根据所述二次谐波图像获得生物组织样本的单一量化指标;
查询所述纤维化值数据库中与所述单一量化指标对应的值作为所述生物样本的纤维化值。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述二次谐波图像获得生物组织样本的单一量化指标包括:
获取所述二次谐波图像与生物样本中所含的胶原蛋白种类对应的多个特征量化参数的值;
将所述多个特征量化参数的值利用多元逻辑回归法计算得到单一量化指标。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预先设置纤维化值数据库包括:
获得多个生物组织样本的二次谐波信号分别生成的多个二次谐波图像;
获得每个二次谐波图像中胶原蛋白的多个量化参数的值;
从每个二次谐波图像中的所述多个量化参数的值中选取与纤维化分期保持单调性的多个特征量化参数的值;
将每个二次谐波图像的特征量化参数的值利用多元逻辑回归法计算得到单一量化指标;
根据多个二次谐波图像的单一量化指标与其生物组织样本的纤维化值设置纤维化值数据库。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法包括:
根据所述二次谐波信号获得所述生物组织样本中胶原蛋白的形态学特征。
5.根据权利要求1-4任意一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取所采集的生物样本的双光子自发荧光信号;
根据所述双光子自发荧光信号获得所述生物样本的组织细胞的形态学特征。
6.一种纤维化动态评估方法,其特征在于,所述方法包括:
利用权利要求1-4任意一项所述纤维化值评估方法获得多个不同时期的生物组织样本的纤维化值;
根据所述多个不同时期的生物组织样本的纤维化值获得生物组织纤维化的动态趋势。
7.一种纤维化值评估装置,其特征在于,所述装置包括:
设置单元,用于预先设置纤维化值数据库,所述纤维化值数据库存储有单一量化指标与纤维化值的对应关系;
第一信号获取单元,用于获取所采集的生物组织样本的二次谐波信号,根据所述二次谐波信号生成二次谐波图像;
指标获取单元,用于根据所述二次谐波图像获得生物组织样本的单一量化指标;
查询单元,用于查询所述纤维化值数据库中与所述单一量化指标对应的值作为所述生物样本的纤维化值。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述指标获取单元包括:
参数获取子单元,用于获取所述二次谐波图像与生物样本中所含的胶原蛋白种类对应的多个特征量化参数的值;
计算子单元,用于将所述多个特征量化参数的值利用多元逻辑回归法计算得到单一量化指标。
9.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述设置单元包括:
生成子单元,用于获得多个生物组织样本的二次谐波信号分别生成的多个二次谐波图像;
参数获得子单元,用于获得每个二次谐波图像中胶原蛋白的多个量化参数的值;
选取子单元,用于从每个二次谐波图像中的所述多个量化参数的值中选取与纤维化分期保持单调性的多个特征量化参数的值;
指标计算子单元,用于将每个二次谐波图像的特征量化参数的值利用多元逻辑回归法计算得到单一量化指标;
数据库设置子单元,用于根据多个二次谐波图像的单一量化指标与其生物组织样本的纤维化值设置纤维化值数据库。
10.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
第一特征获取单元,用于根据所述二次谐波信号获得所述生物组织样本中胶原蛋白的形态学特征。
11.根据权利要求7-10任意一项所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
第二信号获取单元,用于获取所采集的生物样本的双光子自发荧光信号;
第二特征获取单元,用于根据所述双光子自发荧光信号获得所述生物样本的组织细胞的形态学特征。
12.一种纤维化动态评估系统,其特征在于,所述系统包括:
权利要求7-9任意一项所述的纤维化值评估装置,用于获得多个不同时期的生物组织样本的纤维化值;
动态评估装置,用于根据所述多个不同时期的生物组织样本的纤维化值获得生物组织纤维化的动态趋势。
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