[发明专利]基于活动形状模型和加权插值法的人脸图像眼镜去除方法

权利要求书

1.基于活动形状模型和加权插值法的人脸图像眼镜去除方法，其特征在于利用活动形状模型进行眼镜区域的定位，以提高算法效率；利用基于加权插值的方法进行眼镜区域的去除，以保证眼镜去除的效果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于基于活动形状模型产生的人脸特征点定位出眉毛和嘴巴之间的区域，即眼镜一般存在的区域，然后在该区域内排除鼻子的区域，即眼镜一般不存在区域，从而快速定位眼镜的初始搜索区域。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于基于活动形状模型进行眼镜区域的定位，其算法在于，通过权利要求2所述的算法得出眼镜的初始搜索区域后，通过在该区域内寻找与人脸皮肤纹理特征不匹配的位置作为二次搜索区域，然后对该区域通过基于灰度值的连通域法进行独立目标提取，当独立目标大小在一定合理范围内时，将该目标确定为眼镜区域；若目标大小在设定范围以外时直接进行过滤，实验证明该定位方法可以降低算法运算复杂度，从而有效提高算法效率。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于二次提取中对于纹理的特征，算法通过对初次提取的眼镜区域和附近人脸皮肤对应区域同时获取灰度共生矩阵进行，然后通过对比灰度共生矩阵中的熵，能量加权值来确认初步提取的人脸区域中某位置是否作为进一步筛选区域。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于基于活动形状模型进行眼镜区域定位算法，其算法通过基于领域插值的方法进行眼镜区域的去除，以保证算法的效果，表现在算法中通过对眼镜区域进行基于距离的像素加权插值法进行像素替换，从而保证眼镜去除的效果。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于眼镜区域提取后，算法通过将眼镜区域一定范围内人脸区域像素值的平均值复制到该区域里，然后利用基于距离的像素加权插值法对眼镜区域内的像素值进行调整，从而使眼镜去除后原眼镜区域接近人脸皮肤的效果。