[发明专利]一种人体特征检测识别系统在审
申请号: | 201410353418.0 | 申请日: | 2014-07-24 |
公开(公告)号: | CN104143099A | 公开(公告)日: | 2014-11-12 |
发明(设计)人: | 邱南鑫 | 申请(专利权)人: | 绵阳慧广旭科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62 |
代理公司: | 无 | 代理人: | 无 |
地址: | 621000 四川省绵阳*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 人体 特征 检测 识别 系统 | ||
技术领域
本发明涉及人体特征识别领域,尤其涉及一种人体特征检测识别系统。
背景技术
随着科技的进步和发展,信息技术在不断进步,传统的密码保护方式以及不足以适应当今社会对信息安全度的要求,人体特征识别越来越被更多的人们采用,人体特征识别因将人体的特征信息进行采集获得特有的信息,从而作为独有的密令对信息进行保护。
在现有技术中,目前人体特征识别主要采用指纹,人脸,虹膜等,是把被检测的目标人体部位信息(如指纹,人脸,虹膜等)传送到纯影像接收仪器(如相机)上,只能接收和处理图像,现有人体特征识别方式是只采集图像数据(如指纹,人脸,虹膜等),由于采集的人体特征信息不全面,在识别的准确性和辨伪性上有很多无法正确识别的失效的情况(如贴指纹膜,假人脸,虹膜复制等),从而使得应用时受到的限制较多。
综上所述,本申请发明人在实现本申请实施例中发明技术方案的过程中,发现上述技术至少存在如下技术问题:
在现有技术中,由于现有的人体特征识别主要是把被检测的目标人体部位信息传送到纯影像接收仪器上,只能接收和处理图像,由于采集的人体特征信息不全面,在识别的准确性和辨伪性上有很多无法正确识别的失效的情况从而使得应用时受到的限制较多,所以,现有的人体特征识方法存在信息采集单一,安全系数较低,应用时的限制条件较多,且识别的准确性和辨伪性较差的技术问题。
发明内容
本发明提供了一种人体特征检测识别系统,解决了现有的人体特征识方法存在信息采集单一,安全系数较低,应用时的限制条件较多,且识别的准确性和辨伪性较差的技术问题,实现了人体特征检测识别系统信息采集多样,安全系数较高,应用时的限制条件较少,从根本上提升了识别的准确性和辨伪性的技术效果。
为解决上述技术问题,本申请实施例提供了一种人体特征检测识别系统,所述系统包括:
多光谱成像仪、处理控制单元、显示单元、光学单元、光源,利用所述光学单元将被检测的目标人体部位相关特征信息传输到所述多光谱成像仪上进行数据采集,所述多光谱成像仪采集的数据通过所述处理控制单元进行数据处理,将处理后的数据传输到所述显示单元中或存储到所述处理控制单元中,其中,通过所述控制处理控制单元选择数据处理的具体方式。
进一步的,所述光学单元安装在所述多光谱成像仪前方。
进一步的,所述光学单元包括:前置物镜、一次成像面、准直镜,其中,所述光源照射在被检测的目标人体部位,使得所述光源经过目标人体部位的反射或折射光信息依次通过所述前置物镜、所述一次成像面、所述准直镜,最后传输到所述多光谱成像仪上。
进一步的,所述处理控制单元处理数据的具体流程为:从所述多光谱成像仪输入的数据信号经数据信号接收处理端进入到所述处理控制单元,所述处理控制单元中的核心处理器对数据进行缓存和存储,并对数据进行光谱成像人体特征处理,利用可编程逻辑器件设备进行辅助人体特征处理并存储到存储器中,控制输入端可以对处理过程和方法进行选择,通过数据信号输出处理端输出给所述显示单元。
进一步的,所述数据处理的具体方式包括:
对所述多光谱成像仪输入的数据先进行噪声处理;
将处理后的图像数据进行人体光谱特征和成像特征的提取,并对提取的数据进行匹配判断;
若判断出是新个体,则根据控制把人体光谱特征和成像特征存储到数据库中或舍弃;若判断出是辨别身分,则把提取的人体光谱特征和成像特征和数据库中的数据进行对比,来判别身份。
本申请实施例中提供的一个或多个技术方案,至少具有如下技术效果或优点:
由于采用了利用所述光学单元将被检测的目标人体部位特征信息传输到所述多光谱成像仪上进行数据采集,所述多光谱成像仪采集的数据通过所述处理控制单元进行数据处理,将处理后的数据传输到所述显示单元中或存储到所述处理控制单元中,通过所述控制处理控制单元选择数据处理的具体方式的技术方案,即,采用了多光谱成像技术,所以可以同时对被检测的人体进行光学成像图像和谱段波形特征采集,由于是图形信息和谱段信息综合识别,使得应用时的限制条件较少,从根本上提升了识别的准确性和辨伪性,所以,有效解决了现有的人体特征识方法存在信息采集单一,安全系数较低,应用时的限制条件较多,且识别的准确性和辨伪性较差的技术问题,进而实现了人体特征检测识别系统信息采集多样,安全系数较高,应用时的限制条件较少,从根本上提升了识别的准确性和辨伪性的技术效果。
附图说明
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