[发明专利]手势切换频道的方法及装置

说明书

本发明公开了一种手势切换频道的方法，该方法包括：采集手势图像；构建拉普拉斯矩阵，对构建的拉普拉斯矩阵进行特征分解，得到多个特征向量；计算各个特征向量的整齐度值，根据整齐度值最小的两个特征向量，生成目标矩阵；对生成的目标矩阵进行聚类分析，根据聚类分析的结果，得到二值化的手势图像；获取二值化的手势图像与预存的各个样本手势图像的最大相似性值，切换频道至最大相似性值对应的样本手势图像关联的频道。本发明还公开了一种手势切换频道的装置。相较于现有技术，本发明用户不需使用遥控器，只需通过手势就能实现频道的切换，方便了用户的使用，且提高了切换频道的效率。

技术领域

本发明涉及图形处理领域，尤其涉及手势切换频道的方法及装置。

背景技术

用户使用遥控器对电视进行遥控，从而可实现频道的切换。但是这种使用遥控器切换频道的方法存在一定的缺陷，例如，遥控器故障或者遥控器的电量耗尽等情况下，用户无法用遥控器切换频道；遥控器远离用户，用户需先拿到遥控器才能切换频道。因此，使用遥控器切换频道因受到遥控器本身的限制，造成了用户使用的不便，以及效率低下的问题。

上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。

发明内容

本发明的主要目的在于解决使用遥控器切换频道，造成用户使用的不便，以及效率低下的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供一种手势切换频道的方法，所述手势切换频道的方法包括以下步骤：

采集手势图像，将采集的所述手势图像转换为灰度图；

根据所述灰度图，构建拉普拉斯矩阵，对构建的所述拉普拉斯矩阵进行特征分解，得到多个特征向量；

根据各个所述特征向量中的元素，计算各个所述特征向量的整齐度值，根据所述整齐度值最小的两个特征向量，生成目标矩阵；

对生成的所述目标矩阵进行聚类分析，根据聚类分析的结果，将所述手势图像中的像素点的灰度值设为0或者255，得到二值化的手势图像；

获取所述二值化的手势图像与预存的各个样本手势图像的最大相似性值，切换频道至所述最大相似性值对应的样本手势图像关联的频道。

优选地，所述根据各个所述特征向量中的元素，计算各个所述特征向量的整齐度值，根据所述整齐度值最小的两个特征向量，生成目标矩阵的步骤包括：

获取各个所述特征向量中元素的值的平均值，计算所述特征向量中元素的值与所述平均值的均方差的总和，得到所述整齐度值；

合并所述整齐度值最小的两个特征向量，生成目标矩阵。

优选地，所述对生成的所述目标矩阵进行聚类分析的步骤包括：

步骤A，在所述目标矩阵中任意选择两个元素作为第一聚类中心和第二聚类中心；

步骤B，分别计算所述目标矩阵中各个元素与所述第一聚类中心、所述第二聚类中心的距离值，将与所述第一聚类中心的距离值小于或者等于与所述第二聚类中心的距离值的元素分配至第一聚类，将与所述第一聚类中心的距离值大于与所述第二聚类中心的距离值的元素分配至第二聚类；

步骤C，计算所述第一聚类中所有元素的平均值，重新获得第一聚类中心，计算所述第二聚类中所有元素的平均值，重新获得第二聚类中心；

继续执行步骤B，直至重新获得的所述第一聚类中心和所述第二聚类中心与上一次重新获得的所述第一聚类中心和所述第二聚类中心相同时，输出聚类分析的结果；所述聚类分析的结果包括：最终重新获得的所述第一聚类中心对应的所述第一聚类中的元素和最终重新获得的所述第二聚类中心对应的所述第二聚类中的元素。

优选地，所述获取所述二值化的手势图像与预存的各个样本手势图像的最大相似性值的步骤包括：