[发明专利]一种人脸图像处理方法

权利要求书

1.一种人脸图像处理方法，所述方法包括：

接收其中包括同一人的脸的第一人脸图像和第二人脸图像，所述第一人脸图像包括第一人脸部分与第一背景部分，所述第二人脸图像包括第二人脸部分与第二背景部分；

将所述第一人脸图像和所述第二人脸图像保存在图像数据库中，所述图像数据库是关系型数据库；

从所述第一人脸图像中提取第一人脸部分并且从所述第二人脸图像中提取第二人脸部分；

分别提取所述第一人脸部分的第一人脸特征向量和所述第二人脸部分的第二人脸特征向量；

根据所述第一人脸特征向量和所述第二人脸特征向量判断所述第一人脸图像和所述第二人脸图像中包含的脸是谁的脸；

所述第一人脸图像的人脸部分是人脸的侧面图像，所述第二人脸图像的人脸部分是人脸的正面图像；

所述从所述第一人脸图像中提取第一人脸部分并且从所述第二人脸图像中提取第二人脸部分包括：

利用Mean shift算法对第一人脸图像进行划分得到多个第一子图像；

利用Mean shift算法对第二人脸图像进行划分得到多个第二子图像；

其中，借助于Mean shift算法通过迭代移动寻找收敛点的方法，将第一人脸图像和第二人脸图像进行初步的划分；

基于所述多个第一子图像将所述第一人脸图像划分为第一人脸部分和第一背景部分，包括提取所述多个第一子图像的多个第一特征向量，第一特征向量线形特征值；基于所述多个第一特征向量将所述第一人脸图像划分为第一人脸部分和第一背景部分；

基于所述多个第二子图像将所述第二人脸图像划分为第二人脸部分和第二背景部分，包括提取所述多个第二子图像的多个第二特征向量，第二特征向量包括眉眼鼻嘴的特征表达值；基于所述多个第二特征向量将所述第二人脸图像划分为第二人脸部分和第二背景部分；

其中，进一步基于上述初步的划分结果，即基于所述多个第一子图像和所述多个第二字图像，使用聚合算法实现将多个第一子图像中的人脸部分进行聚合以生成所述第一人脸部分，即侧面人脸部分，将多个第二子图像中的人脸部分进行聚合以生成所述第二人脸部分，即正面人脸部分。

2.根据权利要求1所述的人脸图像处理方法，其特征在于，所述提取所述多个第一子图像的多个第一特征向量包括：

提取所述多个第一子图像中的每一个的位置特征、颜色特征和纹理特征；

采用扫描线算法确定所述多个第一子图像中的每一个的位置特征、颜色特征和纹理特征所占权重；

基于所述多个第一子图像中的每一个的不同权重的位置特征、颜色特征和纹理特征生成多个第一特征向量。

3.根据权利要求1所述的人脸图像处理方法，其特征在于，所述提取所述多个第二子图像的多个第二特征向量包括：

提取所述多个第二子图像中的每一个的位置特征、颜色特征和纹理特征；

采用扫描线算法确定所述多个第二子图像中的每一个的位置特征、颜色特征和纹理特征所占权重；

基于所述多个第二子图像中的每一个的不同权重的位置特征、颜色特征和纹理特征生成多个第二特征向量。

4.根据权利要求1所述的人脸图像处理方法，其特征在于，所述基于所述第一特征向量将所述第一人脸图像划分为第一人脸部分和第一背景部分包括：

建立第一邻接图，所述第一邻接图中的多个顶点与所述多个第一特征向量具有一一映射关系；

在所述第一邻接图上构建第一最小生成树并计算所述第一最小生成树中的任意两个顶点之间的距离；

使用核密度估计算法估计所述第一最小生成树中的每个顶点的概率密度并形成第一概率密度空间；

在第一概率密度空间中进行k-mean算法以分离所述第一人脸部分和所述第一背景部分。

5.根据权利要求1所述的人脸图像处理方法，其特征在于，所述基于所述多个第二子图像将所述第二人脸侧面图像划分为第二人脸部分和第二背景部分包括：

建立第二邻接图，所述第二邻接图中的多个顶点与所述多个第二特征向量具有一一映射关系；

在所述第二邻接图上构建第二最小生成树并计算所述第二最小生成树中的任意两个顶点之间的距离；使用核密度估计算法估计所述第二最小生成树中的每个顶点的概率密度并形成第二概率密度空间；

在第二概率密度空间中进行k-mean算法以分离所述第二人脸部分和所述第二背景部分。

6.根据权利要求1所述的人脸图像处理方法，其特征在于，所述根据所述第一人脸特征向量和所述第二人脸特征向量判断所述第一人脸图像和所述第二人脸图像中包含的脸是谁的脸包括：

由所述第一人脸特征向量和第二人脸特征向量构建人脸特征向量V；

进行所述人脸特征向量V与原始人脸特征库中存储的原始人脸特征向量之间的距离测量以及相关度测量；

根据所述距离测量和相关度测量的结果判断所述第一人脸图像和所述第二人脸图像中包含的脸是谁的脸。