[发明专利]一种基于语义的文本检索方法

权利要求书

1.一种基于语义的文本检索方法，其特征在于，将词语转化为概念，用词语的概念代替词语进行进行索引和检索，并对检索出的文档进行排序，包括：

S1、根据词语的概念建立概念树，计算词语相似度矩阵；

S2、参照预制本体，提取目标文档的概念，并根据概念对目标文档进行索引处理，生成索引文件；

S3、对用户初始查询进行分词，在词语相似度矩阵中找出与查询词相似度大于门限值M的相似项，将相似项以“或”的关系添加到用户查询中；

S4、搜索引擎根据用户查询搜索目标文档；

S5、根据词语相似度对文档进行相似度评价并排序；

S6、读取文档数据并输出排序结果。

2.如权利要求1所述的基于语义的文本检索方法，其特征在于，步骤S6分为：

S61、结合用户高频度搜索词与最近搜索词，确定用户喜爱度；

S62、根据用户喜爱度调整文档排序，然后读取文档数据并输出排序结果。

3.如权利要求1所述的基于语义的文本检索方法，其特征在于，词语W1、W2的词语相似度计算公式为：

Dis(W₁,W₂)为词语W1、W2对应的概念在概念树上的距离，a为计算常数。

4.如权利要求1或2所述的基于语义的文本检索方法，其特征在于，预制本体包括通用本体和行业本体。

5.如权利要求1所述的基于语义的文本检索方法，其特征在于，搜索引擎搜索目标文档采用的是倒排索引技术。

6.如权利要求1所述的基于语义的文本检索方法，其特征在于，门限值0.1<M<1。

7.如权利要求6所述的基于语义的文本检索方法，其特征在于，门限值0.2<M<1。

8.如权利要求1或2所述的基于语义的文本检索方法，其特征在于，读取文档数据并输出排序结果采用相似度从大到小的顺序。