[发明专利]一种身份识别方法及装置

说明书

技术领域

本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种身份识别方法及装置。

背景技术

在视频监控领域，传统摄像机正在逐渐被新一代的嵌入式网络摄像机所取代。相对于传统摄像机而言，网络摄像机可以将模拟视频信号转换成数字视频信号，通过网络来实现远程监控。嵌入式网络摄像机是将一个嵌入式芯片置入摄像机内部，利用嵌入式操作系统来实时地监控和检测。其内置的端口和通讯口便于扩充外部周边设备，该周边设备例如门禁系统，红外线感应装置，全方位云台等。随着人脸识别考勤机以及人脸识别门禁设备被越来越广泛的使用，如何能更加方便有效的进行人脸识别成为人们关注的重点。对于人脸识别而言，它是利用人脸的一些特征，比如五官特征，来对人脸进行识别的。

现有技术中，进行自动的人脸识别技术都是在无遮挡物的前提下进行的识别，但是，如果人的五官特征被墨镜、口罩、帽子等饰物所遮挡的话，将无法进行人脸识别。

发明内容

有鉴于此，本发明提供一种身份识别方法及装置，可提高识别目标人员的效率、精确度和实时性，提高特定场合的安全性。

本发明实施例提供的身份识别方法，包括：

获取指定区域的视频监控数据；从所述视频监控数据中识别出目标人员；若检测出所述目标人员的脸部存在预先指定的遮挡物，则分别采用预先训练出的遮挡物分类器判断所述遮挡物的类型；根据所述遮挡物的类型，提示所述目标人员去除所述遮挡物；通过识别去除所述遮挡物后的目标人员的脸部特征确定所述目标人员的身份。

本发明实施例提供的身份识别装置，包括：

获取单元，用于获取指定区域的视频监控数据；识别单元，用于从所述视频监控数据中识别出目标人员；判断单元，用于若检测出所述目标人员的脸部存在预先指定的遮挡物，则分别采用预先训练出的遮挡物分类器判断所述遮挡物的类型；提示单元，用于根据所述遮挡物的类型，提示所述目标人员去除所述遮挡物；确定单元，用于通过识别去除所述遮挡物后的目标人员的脸部特征确定所述目标人员的身份。

本发明实施例提供的身份识别方法及装置，在网络摄像机侧检测出现在指定区域的目标人员脸上的遮挡物，提示该目标人员去除遮挡物后，再进行目标人员身份的识别，提高了识别目标人员身份的效率和准确度，提高该指定区域的安全性。

为让本发明的上述和其他目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附图式，作详细说明如下。

附图说明

图1示出了一种网络摄像机的结构示意图；

图2为第一实施例提供的身份识别方法的流程示意图；

图3为第二实施例提供的身份识别方法的流程示意图；

图4为第三实施例提供的身份识别方法的流程示意图；

图5为第四实施例提供的身份识别方法的流程示意图；

图6为标示不同遮挡物的示意图；

图7为第五实施例提供的身份识别装置的示意图；

图8为第六实施例提供的身份识别装置的示意图。

具体实施方式

为更进一步阐述本发明为实现预定发明目的所采取的技术手段及功效，以下结合附图及较佳实施例，对依据本发明的具体实施方式、结构、特征及其功效，详细说明如后。

本发明实施例提供一种身份特征识别方法，应用于网络摄像机，可通过网络摄像机在视频监控数据中的目标人员的人脸图像中检测出遮挡物，提示目标人员去除该遮挡物后再识别其身份，提高身份识别准确率，提高特定场合安全性。

图1为一种网络摄像机的结构示意图。

网络摄像机10可安装在人脸考勤系统或人脸门禁系统中，检测指定区域内的目标人员的脸上是否配戴有遮挡物，该遮挡物例如墨镜、帽子、口罩等。

网络摄像机10包括：目标人员检测模块101、第一遮挡物检测模块102、第二遮挡物检测模块103以及第三遮挡物检测模块104。

其中，目标人员检测模块101，用于获取指定区域的视频监控数据，从该视频监控数据中识别出目标人员。具体地，通过基于码本模型的背景剪除法识别出该指定区域中运动的目标，通过基于局部二元模式特征与方向梯度直方图特征相结合的头肩部位检测方法，从运动的目标中识别出目标人员。

第一遮挡物检测模块102，用于检测第一遮挡物，在监控画面上将该遮挡物按照预置的颜色和形式的标识进行标示，并在系统屏幕上显示提示信息，或者通过语音播报提示信息，提示该目标人员摘去遮挡物。