[发明专利]一种基于暗通道技术的提高交通视频图像清晰度方法

权利要求书

1.一种基于暗通道技术的提高交通视频图像清晰度方法，其特征在于，包括以下步骤：

1)获取原始输入图像的暗通道图像J^d(x)，其中，J^d(x)是以x像素点为中心的一块15*15像素的方形区域中RGB三个颜色通道中单分量值最低的像素点的最低单分量值；

2)建立原始输入图像的去雾后的图像模型，获取去雾后的图像J(x)；

3)计算雾化图像的透射率分布率其计算公式如下：

t~(x)=max(M|I(x)-A|,1)*max(t(x),t0)---(1)]]>

式中：I(x)为原始输入图像

t(x)为原始输入图像的透射率分布率，

M为设定的阈值，且M＝50；

I^C(x)为原始输入图像通道c的单通道图像；

t₀为透射率分布率的设定的下限值，且t₀＞0；

A为天空亮度值，其为取原始输入图像的暗通道图像J^d(x)中亮度的最大值；

τ为原始输入图像的雾的浓度，随着τ的增大，表示雾的浓度逐渐增大，其中，τ∈(0，1)；

4)计算原始输入图像与去雾后图像的峰值性噪比，其计算公式如下；

PSNR=20log10(255RMSE)---(2)]]>

式中：

J(x)为去雾后图像，m、n分别为原始输入图像I(x)的尺寸；

5)设定原始输入图像中雾的浓度τ的初始值为τ₀，其步长为Δt，逐步增大τ，重复步骤3)和4)，得到新的去雾后图像J'(x)和新的峰值性噪比PSNR'；

6)若峰值性噪比停止增长，则输出对应雾的浓度τ和透射率分布率的去雾后图像J(x)，否则重复执行步骤5)。