[发明专利]一种微电网能量控制方法、GPU处理器及系统

说明书

技术领域

本申请涉及电网控制技术领域，尤其是一种微电网能量控制方法、GPU处理器及系统。

背景技术

微电网是由分布式电源、储能装置、能量转换装置、负荷、负荷监控及用电保护装置等组成的小型发配电系统。具体地，所述微电网内可包含一种或多种分布式电源，例如光伏发电装置、风力发电装置、水力发电装置、燃料电池及燃气轮机等，用于产生负荷所需的电能。

分布式电源的类型不同，各自的运行方式也存在差异。例如，光伏、风力等新能源的发电功率易受自然环境影响，但排放的污染物较少，相反，燃料电池、燃气轮机等化石能源的发电功率较为稳定，但会对环境造成较大的污染。因此，根据实际的供电需求及环境成本要求，需要对微电网中分布式电源的发电功率进行不同的控制。

目前，尚无一种对所述各种分布式电源的发电功率的控制方法。

发明内容

有鉴于此，本申请提供了一种微电网能量控制方法、GPU处理器及系统，用以提供一种对微电网中各种分布式电源的发电功率的控制方法。本申请提供的技术方案如下：

一种微电网能量控制方法，包括：

设置微电网的能量控制目标函数；其中，所述能量控制目标函数中包含控制变量，所述控制变量包括所述微电网中各种分布式电源的发电功率；

初始化预设粒子群膜算法的执行参数；其中，所述预设粒子群膜算法中包含多层基本膜及一层表层膜，且所述执行参数包括基本膜的层数、所述基本膜对应的迭代次数阈值、所述表层膜对应的迭代次数阈值、所述表层膜当前迭代次数、所述粒子群膜算法中粒子的个数、各个所述粒子的位置及速度；

依据所述能量控制目标函数，生成所述粒子群算法的适应度函数；

将所述各个具有位置及速度的粒子随机分配至所述各层基本膜中，并依据所述适应度函数及所述基本膜对应的迭代次数阈值，对每层所述基本膜上粒子的速度及位置进行更新，以获得每层所述基本膜上的备选最优粒子；其中，每层所述基本膜中包含至少一个所述粒子；

将所述各个备选最优粒子传送至所述表层膜中，在所述表层膜中确定目标最优粒子；其中，所述目标最优粒子具有最优位置值；

判断所述表层膜当前迭代次数是否达到所述表层膜对应的迭代次数阈值；

若是，将所述目标最优粒子的最优位置值确定为所述能量控制目标函数的最优解，从而获得各种所述分布式电源的发电功率；

否则，更新所述表层膜当前迭代次数，并依据所述目标最优粒子，返回对每层所述基本膜上粒子的速度及位置进行更新，以重新获得每层所述基本膜上的备选最优粒子。

上述方法，可选地，所述设置微电网的能量控制目标函数包括：

设置微电网的能量控制目标函数为：