[发明专利]推荐信息生成方法、装置及系统有效

专利信息
申请号: 201410244317.X 申请日: 2014-06-04
公开(公告)号: CN105183731B 公开(公告)日: 2020-01-21
发明(设计)人: 梁绮琴;牟伟成 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G06F16/9535 分类号: G06F16/9535
代理公司: 11138 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 代理人: 张所明
地址: 518000 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 推荐 信息 生成 方法 装置 系统
【说明书】:

发明实施例公开了一种推荐信息生成方法、装置及系统,从至少两个维度(包括与对象相对应的原始推荐值和与对象对应的评价文本信息)确定对象的目标推荐值,然后根据目标推荐值生成推荐信息。也就是说,本申请实施例提供的推荐信息生成方法,目标推荐值是整合了原始推荐值和评价文本信息的推荐值,而由于评价文本信息是用户经常考虑的因素,因此,本申请实施例中,目标推荐值所包含的有效信息量增加,使得推荐值更符合用户需求,从而提高了推荐信息的精度。

技术领域

本发明涉及信息技术领域,更具体地说,涉及一种推荐信息生成方法装置、及系统。

背景技术

随着互联网的不断发展,用户越来越习惯于根据互联网中各对象的推荐信息选择目标对象,如视频、音频等。

目前,推荐信息主要由推荐系统根据对象的推荐值生成。即推荐系统将各个对象的推荐值推荐给用户,由用户根据推荐值自行选择目标对象。

发明人研究发现,目前,对象的推荐值的获取方式为:采集用户体验过该对象后对该对象的推荐值,通过采集众多用户对该对象的推荐值后,将这些推荐值求和后取平局值作为该对象的最后推荐值。在此基础上,根据该对象的最后推荐值生成对象的推荐信息给用户,以便用户选择目标对象。

可以看出,目前只能单一的根据用户推荐值的维度生成推荐信息,即推荐信息的生成维度较为单一,使得推荐信息的精度较低。

发明内容

本发明的目的是提供一种推荐信息生成方法、装置及系统,以提高推荐信息的精度。

为实现上述目的,本发明提供了如下技术方案:

一种推荐信息生成方法,包括:

根据对象的识别标识从网络中获取推荐因子信息,所述推荐因子信息包括:与所述对象相对应的原始推荐值与评价文本信息;

根据所述原始推荐值确定与所述原始推荐值对应的第一推荐因子的值;

根据所述评价文本信息确定与所述评价文本信息对应的第二推荐因子的值;

根据各个推荐因子的预定权重与各个推荐因子的值确定所述对象的目标推荐值;

根据所述目标推荐值生成所述对象的第一推荐信息。

一种推荐信息生成装置,包括:

获取模块,用于根据对象的识别标识从网络中获取推荐因子信息,所述推荐因子信息包括:与所述对象相对应的原始推荐值与评价文本信息;

第一确定模块,用于根据所述原始推荐值确定与所述原始推荐值对应的第一推荐因子的值;

第二确定模块,用于根据所述评价文本信息确定与所述评价文本信息对应的第二推荐因子的值;

第三确定模块,用于根据各个推荐因子的预定权重与各个推荐因子的值确定所述对象的目标推荐值;

第一生成模块,用于根据所述目标推荐值生成所述对象的第一推荐信息。

一种推荐信息生成系统,包括:

获取服务器,用于根据对象的识别标识从网络中获取推荐因子信息,所述推荐因子信息包括:与所述对象相对应的原始推荐值与评价文本信息;

推荐值确定服务器,用于根据所述原始推荐值确定与所述原始推荐值对应的第一推荐因子的值;根据所述评价文本信息确定与所述评价文本信息对应的第二推荐因子的值;根据各个推荐因子的预定权重与各个推荐因子的值确定所述对象的目标推荐值;

推荐信息生成服务器,用于根据所述目标推荐值生成所述对象的第一推荐信息。

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