[发明专利]推荐信息生成方法、装置及系统

权利要求书

1.一种推荐信息生成方法，其特征在于，包括：

根据对象的识别标识从网络中获取推荐因子信息，所述推荐因子信息包括：与所述对象相对应的原始推荐值与评价文本信息，以及所述对象被选择的数量；

根据所述原始推荐值确定与所述原始推荐值对应的第一推荐因子的值；

根据所述评价文本信息确定与所述评价文本信息对应的第二推荐因子的值；

根据所述对象被选择的数量确定与所述对象被选择的数量对应的第三推荐因子的值；

根据各个推荐因子的预定权重与各个推荐因子的值确定所述对象的目标推荐值；

根据所述目标推荐值生成所述对象的推荐信息，所述推荐信息包括所述目标推荐值、所述对象被选择的数量的变化趋势，以及所述评价文本信息中对所述对象进行描述的推荐词。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述评价文本信息确定与所述评价文本信息对应的第二推荐因子的值包括：

提取所述评价文本信息中的情感词，所述情感词至少包括正面情感词和负面情感词；

确定所述正面情感词在所述情感词中所占的比例；

根据所述比例确定所述第二推荐因子的值。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各个推荐因子的预定权重与各个推荐因子的值确定所述对象的目标推荐值包括：

根据推荐模型确定所述对象的目标推荐值，所述推荐模型为：

其中，S为所述对象的目标推荐值；A_i为第i个推荐因子；w_i为与第i个推荐因子对应的权重；n为推荐因子的个数。

4.根据权利要求1-3任意一项所述的方法，其特征在于，所述根据对象的识别标识从网络中获取推荐因子信息包括：

根据对象的识别标识从所述对象的至少两个来源网站中获取推荐因子信息。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述原始推荐值确定与所述原始推荐值对应的第一推荐因子的值包括：

所述第一推荐因子的值为所获取的至少两个原始推荐值的平均值。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

按时间对所述对象被选择的数量进行统计，确定所述对象被选择的数量的变化趋势；

根据所述目标推荐值和所述对象被选择的数量的变化趋势生成所述对象的第二推荐信息。

7.根据权利要求1-3任意一项所述的方法，其特征在于，还包括：

提取所述评价文本信息中的单词；

将属于近义词的单词构成近义词集合；

确定单词个数最多的预设数目个近义词集合；

将所确定的近义词集合中，每个近义词集合中出现频次最多的单词作为推荐词；

根据所述目标推荐值和所述推荐词生成所述对象的第三推荐信息。

8.一种推荐信息生成装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于根据对象的识别标识从网络中获取推荐因子信息，所述推荐因子信息包括：与所述对象相对应的原始推荐值与评价文本信息，以及所述对象被选择的数量；

第一确定模块，用于根据所述原始推荐值确定与所述原始推荐值对应的第一推荐因子的值；

第二确定模块，用于根据所述评价文本信息确定与所述评价文本信息对应的第二推荐因子的值；

第四确定模块，用于根据所述对象被选择的数量确定与所述对象被选择的数量对应的第三推荐因子的值；

第三确定模块，用于根据各个推荐因子的预定权重与各个推荐因子的值确定所述对象的目标推荐值；

第一生成模块，用于根据所述目标推荐值生成所述对象的推荐信息，所述推荐信息包括所述目标推荐值、所述对象被选择的数量的变化趋势，以及所述评价文本信息中对所述对象进行描述的推荐词。